randomstate在Numpy中与seed相关的使用

Question

最近在研究深度学习。在研究几个python脚本的过程中，我发现了这一行。

numpy_rng = numpy.random.RandomState(123)

我相信这个 RandomState 会生成随机数的偏差和权重 机器学习。

但我不知道什么时候调用 'seed' 的“123”号码。

我想知道 seed 到底有什么作用。

我可以随便写我喜欢的数字吗？完全取决于我？

另外，有没有办法打印生成的随机数 通过 RandomState?

Answer 1

这个种子意味着随机数生成器每轮都在同一个地方开始，这意味着结果从开始状态开始是完全确定的（即不是随机的）。

通过不使用种子，NumPy 将生成一个随机数（我认为）来填充 seed，这意味着深度学习的结果是不确定的。在深度学习示例中，结果应该非常接近，但永远不会相同。