Python-VIPS 是否支持分配其部分图像？

Question

我一直在使用 Python 3 和 Numpy 来处理图像处理任务，在该任务中我将小图块组合成一个大而完整的图像。

我会这样做：

canvas = np.zeros((max_y + tilesize_y, max_x + tilesize_x, 3), dtype='uint8')

其中 max_x、max_y 是单个图像块的最大起始坐标。然后我会像这样将图像粘贴到这个大 canvas 中：

canvas[jj['YStart']: jj['YStart'] + tilesize_y, jj['XStart']: jj['XStart'] + tilesize_x] = temp_img

其中 jj 是文件列表的一个条目，记录了每个图块所属的位置。我想知道是否可以在 VIPS 中使用 Python 实现类似的操作？

Answer 1

VIPS没有破坏性操作：只能新建镜像，不能修改已有镜像。这个限制就是为什么 vips 可以做自动并行化和操作缓存之类的事情。

在幕后，它有一些额外的机制来使它不像听起来那么低效。您可以这样解决您的问题：

#!/usr/bin/python

import sys
import random

from gi.repository import Vips

# make vips leaktest itself .. this also reports a memory high-water mark
# you'll get a small speedup if you comment this out
Vips.leak_set(True)

composite = Vips.Image.black(10000, 10000)

for filename in sys.argv[1:]:
    tile = Vips.Image.new_from_file(filename, access = Vips.Access.SEQUENTIAL)
    x = random.randint(0, 10000)
    y = random.randint(0, 10000)
    composite = composite.insert(tile, x, y)

composite.write_to_file("output.tif")

这里有所有 vips 运营商的可搜索列表：

http://www.vips.ecs.soton.ac.uk/supported/current/doc/html/libvips/func-list.html

插入文档在这里：

http://www.vips.ecs.soton.ac.uk/supported/current/doc/html/libvips/libvips-conversion.html#vips-insert

虽然您似乎为每次迭代都制作了一个新的（巨大的）图像，但实际上在您的背后 vips 将共享图像并且只创建它需要的位。此外，在打开时设置 "sequential" 提示意味着 vips 可以在写入最终 tiff 时流式传输子图像。

运行像这样：

$ time ./insert.py ~/pics/k*.jpg 
memory: high-water mark 53.81 MB
real    0m1.913s
user    0m0.939s
sys 0m0.266s
$ ls ~/pics/k*.jpg | wc
       8       8     278

那就是粘贴 8 张大的 jpg 图片。报告的内存使用是针对像素缓冲区的，它不包括所有内存。如果您尝试混合粘贴 RGB 和 RGBA 图像，此脚本将会中断，您需要添加一些内容来处理 alpha 通道。

（其实还有破坏性的粘贴操作：

http://www.vips.ecs.soton.ac.uk/supported/current/doc/html/libvips/libvips-draw.html#vips-draw-image

它适用于确实需要修改图像的画盒式程序，不太适合一般用途）

Python-VIPS 是否支持分配其部分图像？

Does Python-VIPS support assignment to part of its image ?

python

numpy

image-processing

vips