最小支持先验算法的经验法则
Minimum support apriori algorithm a thumb rule
我可以使用以下经验法则作为对最低支持度的初步估计吗
*min support* = total number of transaction where I have N items / total number of transactions
其中 L 是我要分析的规则的最大长度。
例如：
Transactions ITEMS
1 A
1 B
3 C
4 A
4 C
5 D
min supp = 2/5 = 0,4%
经验法则是：
只要您认为是非随机事件即可。
在某些情况下，需要 1 个。有时 2。
但是如果你分析的是整个亚马逊或整个沃尔玛，1000 可能是你需要的最低限度。
这真的取决于：
- 您的数据
- 您的用例
- 你能承受多少计算量
我可以使用以下经验法则作为对最低支持度的初步估计吗
*min support* = total number of transaction where I have N items / total number of transactions
其中 L 是我要分析的规则的最大长度。
例如：
Transactions ITEMS
1 A
1 B
3 C
4 A
4 C
5 D
min supp = 2/5 = 0,4%
经验法则是：
只要您认为是非随机事件即可。
在某些情况下，需要 1 个。有时 2。 但是如果你分析的是整个亚马逊或整个沃尔玛，1000 可能是你需要的最低限度。
这真的取决于：
- 您的数据
- 您的用例
- 你能承受多少计算量