消除与字符串匹配的数据框行

Question

我有一个数据框 rawdata，其中的列包含生态信息。我试图消除列 LatinName 与我已经拥有一些数据的物种向量匹配的所有行，并创建一个仅包含缺少数据的物种的新数据框。所以，我想做的是：

matches <- c("Thunnus thynnus", "Balaenoptera musculus", "Homarus americanus") 
# obviously these are a random subset; the real vector has ~16,000 values 
rawdata_missing <- rawdata %>% filter(LatinName != "matches")

这不起作用，因为布尔运算符不能应用于字符串。或者我可以这样做：

rawdata_missing <- filter(rawdata, !grepl(matches, LatinName)

这也不行，因为!grepl也不能使用字符串

我知道有很多方法可以使用 matches 中 LatinName 所在的行对 rawdata 进行子集化，但我想不出一个巧妙的子集化方法rawdata 这样 LatinName 不在 matches 中。

在此先感谢您的帮助！

Answer 1

filteredData <- rawdata[!(rawdata$LatinName %in% Matches), ]

Answer 2

另一种使用 subset、paste、mapply 和 grepl 的方法是...

fileteredData <- subset(rawdata,mapply(grepl,rawdata$LatinName,paste(Matches,collapse = "|")) == FALSE)

消除与字符串匹配的数据框行

Eliminate dataframe rows that match a character string

r

subset

filter

dplyr

grepl