如何在R中生成一定幅度的白噪声矩阵？
How to generate a white noise matrix of certain amplitude in R?
这是一个相当简单的问题，但我很难应付。
基本上，我想生成一个矩阵（2 列，10,000 行）。第一列将定义一个简单的序列 (seq(1,10,000,1)，第二列应包含 "white noise".
因此，我想生成一个由白噪声组成的向量（大小为 10,000）。由于噪声应大致模拟分子离子浓度，因此噪声值应介于 2e-7 和 1.2e-6 之间。
在 R 中有没有简单的方法来做到这一点？
非常感谢和祝福！
我在下方添加了一张钙信号图片；当然，模拟具有类似动态的信号会很棒，但主要是我想关注随机振荡动态（没有定义的频率，振幅的最小变化）。
可以用rnorm(10000)生成一个高斯白噪声向量，你可以定义一个函数来设置所需的范围，下面的代码将生成一个具有所需范围的向量(w.noise)：
noise <- rnorm(10000)
scale <- function(noise){(noise-min(noise))/(max(noise)-min(noise))*(1.2e-6-2e-7)+2e-7}
w.noise <- scale(noise)
这是一个相当简单的问题，但我很难应付。
基本上，我想生成一个矩阵（2 列，10,000 行）。第一列将定义一个简单的序列 (seq(1,10,000,1)，第二列应包含 "white noise".
因此，我想生成一个由白噪声组成的向量（大小为 10,000）。由于噪声应大致模拟分子离子浓度，因此噪声值应介于 2e-7 和 1.2e-6 之间。
非常感谢和祝福！
我在下方添加了一张钙信号图片；当然，模拟具有类似动态的信号会很棒，但主要是我想关注随机振荡动态（没有定义的频率，振幅的最小变化）。
可以用rnorm(10000)生成一个高斯白噪声向量，你可以定义一个函数来设置所需的范围，下面的代码将生成一个具有所需范围的向量(w.noise)：
noise <- rnorm(10000)
scale <- function(noise){(noise-min(noise))/(max(noise)-min(noise))*(1.2e-6-2e-7)+2e-7}
w.noise <- scale(noise)