为什么 Python Multiprocess class 不更改属性？

Question

#!/usr/bin/env python
from multiprocessing import Process

class Signprocess(Process):
  """docstring for SignThread"""
  def __init__(self):
    super(SignThread, self).__init__()
    self.result = False


  def run(self):
    self.result = True
    print 123

process= Signprocess()
print process.result
process.start()
print process.result
process.join()
print process.result

这是输出

False
False
123
False

真是奇怪，输出123表示实际上执行了run()方法，但是result属性从来没有设置为True，为什么？

Answer 1

Process代表一个forked进程，不是线程。在 fork 发生后（在 self.result = True 执行之前），内存 space 变为未链接；一个进程中的更改不会影响另一个进程，除非在共享内存上明确执行或结果通过某种其他形式的 IPC 进行通信。阅读更多 multiprocessing 文档；它提供了许多不同的方式来回传递数据，但普通的 Python 对象状态不是其中一种方式。

或者，如果目标是使用线程而不是进程，请将导入行更改为 from multiprocessing.dummy import Process，这将使您获得由线程而不是进程支持的 multiprocessing API；线程共享内存 space，因此您会看到预期的结果，尽管在计算量大的线程情况下，由于 CPython 的 GIL，您不会从并行性中获益太多。

为什么 Python Multiprocess class 不更改属性？

Why Python Multiprocess class doesn't change the attribute?

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