Julia 中的 (x:y) 运算符

(x:y) operator in Julia

我正在尝试理解这段代码:

  r = (1:10) - (4/1)
    println(r)

Output:

-3.0:1.0:6.0

我明白了为什么我得到了 -36。但是为什么我在中间 (1.0) 得到那个值?朱莉娅是如何计算的?或者我怎样才能google呢?

(first:step:last) 语法在 Julia

中表示一个 Range 类型
typeof(1:10) # => UnitRange{Int32}

如果省略step部分,默认为1

1:10 == 1:1:10 # => true

一个Range是一个系列的紧凑视图

collect(1:10) # => 10-element Array{Int32,1}:
#  1
#  2
#  3
#  4
#  5
#  6
#  7
#  8
#  9
# 10

因此,预计 Range 类型和 Vector 遵循相同的规则,例如,当您添加这样的常量值时:

collect(1+(1:10))==collect(1:10)+1 # => true

甚至添加两个向量也会得到与添加它们的范围表示相同的结果,如下所示:

collect((1:10)+(1:10))==collect(1:10)+collect(1:10) # => true

4/1returns中的除法运算符Float64。虽然原来的Range是一个大小为1 Int步长的Range,但是在两边加上一个浮点数之后就变成了一个Float64的Range。因此,1.0 的步长是通过转换隐式整数步长创建的(浮点数是非均匀分布的,因此均匀步进有点棘手 - 有时会出现舍入问题)。

float 应用于间隔时可以看到:

julia> 1:10
1:10

julia> float(1:10)
1.0:1.0:10.0

并且在添加到 Float64 之前需要进行此提升 4/1 (4.0)。

类似地,将整数添加到浮点数时 julia "promotes" 将整数添加到浮点数之前 adding/subtracting:

julia> 1 + 2.0
3.0

julia> @which 1 + 2.0
+(x::Number, y::Number) at promotion.jl:172

参见the promotion rules:

+(x::Number, y::Number) = +(promote(x,y)...)

您可以 @which 一直跟踪函数调用以了解发生了什么(一直到 the following):

julia> @which +(1:10, 2.0)
+(A::AbstractArray{T,N}, x::Number) at arraymath.jl

julia> @which .+(1:10, 2.0)
.+(r::Range{T}, x::Real) at range.jl

julia> @which .+(2.0, 1:10)
.+(x::Real, r::UnitRange{T<:Real}) at range.jl

# which is defined as
.+(x::Real, r::UnitRange)  = range(x + r.start, length(r))

因此 Int64 和 Float64 的提升加法。


注意在master中显示的区间略少confusing/ambiguous:

julia> float(1:10)
10-element FloatRange{Float64}:
 1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0,7.0,8.0,9.0,10.0

julia> 1:10
10-element UnitRange{Int64}:
 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10