按灰度图像的深度查找区域
Finding zone by depth of the gray scale image
如标题所述,我想描绘一个没有边缘检测的灰度图像的轮廓。
扫描图像后,我们可以找到一系列区域,每个区域由近深度组成 pixels.Is 有什么有效的算法可以减少处理时间?
我认为算法可能work.Scanning图像中的所有像素,合并深度接近每个扫描像素的邻居并递归扩展该区域。
但是我不知道如何限制范围,我应该什么时候停止扩展过程?
我希望这个限制可以改变以适应每个不同的输入图像。
我应该先加载图像以获得其深度直方图,然后通过数学计算来获得这个范围吗?但是如何?
不是没有边缘检测。这将是阻止你的领域增长的边缘。只是您以不同的方式检测边缘。但是这个想法对我来说似乎很聪明。
你会遇到亮度意外跳跃的问题(你称之为深度)。
我会使用类似于图形编辑器使用的桶算法的东西。不是按像素增长区域,而是按整个区域增长,亮度接近起始区域。至于要求的接近度,我觉得应该设置得非常动态,根据已经找到的区域和接近问题的地方的标准差来设置。
如标题所述,我想描绘一个没有边缘检测的灰度图像的轮廓。 扫描图像后,我们可以找到一系列区域,每个区域由近深度组成 pixels.Is 有什么有效的算法可以减少处理时间?
我认为算法可能work.Scanning图像中的所有像素,合并深度接近每个扫描像素的邻居并递归扩展该区域。 但是我不知道如何限制范围,我应该什么时候停止扩展过程? 我希望这个限制可以改变以适应每个不同的输入图像。 我应该先加载图像以获得其深度直方图,然后通过数学计算来获得这个范围吗?但是如何?
不是没有边缘检测。这将是阻止你的领域增长的边缘。只是您以不同的方式检测边缘。但是这个想法对我来说似乎很聪明。
你会遇到亮度意外跳跃的问题(你称之为深度)。
我会使用类似于图形编辑器使用的桶算法的东西。不是按像素增长区域,而是按整个区域增长,亮度接近起始区域。至于要求的接近度,我觉得应该设置得非常动态,根据已经找到的区域和接近问题的地方的标准差来设置。