使用 Boto3 使用散列键和范围键查询 DynamoDB
Query DynamoDB with a hash key and a range key with Boto3
我在使用 AWS Boto3 使用推荐的 KeyConditionExpression 同时使用散列键和范围键查询 DynamoDB 时遇到问题。我附上了一个示例查询:
import boto3
from boto3 import dynamodb
from boto3.session import Session
dynamodb_session = Session(aws_access_key_id=AWS_KEY,
aws_secret_access_key=AWS_PASS,
region_name=DYNAMODB_REGION)
dynamodb = dynamodb_session.resource('dynamodb')
table=dynamodb.Table(TABLE_NAME)
request = {
'ExpressionAttributeNames': {
'#n0': 'hash_key',
'#n1': 'range_key'
},
'ExpressionAttributeValues': {
':v0': {'S': MY_HASH_KEY},
':v1': {'N': GT_RANGE_KEY}
},
'KeyConditionExpression': '(#n0 = :v0) AND (#n1 > :v1)',
'TableName': TABLE_NAME
}
response = table.query(**request)
当我 运行 使用以下方案对抗 table 时:
Table Name: TABLE_NAME
Primary Hash Key: hash_key (String)
Primary Range Key: range_key (Number)
我收到以下错误,我不明白为什么:
ClientError: An error occurred (ValidationException) when calling the Query operation: Invalid KeyConditionExpression: Incorrect operand type for operator or function; operator or function: >, operand type: M
根据我的理解,类型 M 将是地图或字典类型,我使用的类型 N 是数字类型,并且与我的 table 范围键方案匹配。如果有人可以解释为什么会发生此错误,或者即使您无法解释为什么会出现此错误,我也愿意以不同的方式完成相同的查询。
当您使用从 boto3.dynamodb.conditions 导入的 Key 和 Attr 函数时,Boto 3 SDK 会为您构建条件表达式:
response = table.query(
KeyConditionExpression=Key('hash_key').eq(hash_value) & Key('range_key').eq(range_key_value)
)
参考:Step 4: Query and Scan the Data
希望对您有所帮助
将此解决方案添加为已接受的答案并没有解决所用查询不起作用的原因。
TLDR:在 boto3 中对 Table
资源使用查询与使用 client.query(...)
有细微差别,并且需要不同的语法。
语法对客户端上的查询有效,但对 Table 无效。 table 上的 ExpressionAttributeValues
不要求您指定数据类型。此外,如果您正在对 Table
资源执行查询,则不必再次指定 TableName
。
工作解决方案:
from boto3.session import Session
dynamodb_session = Session(aws_access_key_id=AWS_KEY,aws_secret_access_key=AWS_PASS,region_name=DYNAMODB_REGION)
dynamodb = dynamodb_session.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table(TABLE_NAME)
request = {
'ExpressionAttributeNames': {
'#n0': 'hash_key',
'#n1': 'range_key'
},
'ExpressionAttributeValues': {
':v0': MY_HASH_KEY,
':v1': GT_RANGE_KEY
},
'KeyConditionExpression': '(#n0 = :v0) AND (#n1 > :v1)',
}
response = table.query(**request)
我是一个名为 botoful 的软件包的作者,它可能有助于避免处理这些复杂问题。使用botoful的代码如下:
import boto3
from botoful import Query
client = boto3.Session(
aws_access_key_id=AWS_KEY,
aws_secret_access_key=AWS_PASS,
region_name=DYNAMODB_REGION
).client('dynamodb')
results = (
Query(TABLE_NAME)
.key(hash_key=MY_HASH_KEY, range_key__gt=GT_RANGE_KEY)
.execute(client)
)
print(results.items)
我在使用 AWS Boto3 使用推荐的 KeyConditionExpression 同时使用散列键和范围键查询 DynamoDB 时遇到问题。我附上了一个示例查询:
import boto3
from boto3 import dynamodb
from boto3.session import Session
dynamodb_session = Session(aws_access_key_id=AWS_KEY,
aws_secret_access_key=AWS_PASS,
region_name=DYNAMODB_REGION)
dynamodb = dynamodb_session.resource('dynamodb')
table=dynamodb.Table(TABLE_NAME)
request = {
'ExpressionAttributeNames': {
'#n0': 'hash_key',
'#n1': 'range_key'
},
'ExpressionAttributeValues': {
':v0': {'S': MY_HASH_KEY},
':v1': {'N': GT_RANGE_KEY}
},
'KeyConditionExpression': '(#n0 = :v0) AND (#n1 > :v1)',
'TableName': TABLE_NAME
}
response = table.query(**request)
当我 运行 使用以下方案对抗 table 时:
Table Name: TABLE_NAME
Primary Hash Key: hash_key (String)
Primary Range Key: range_key (Number)
我收到以下错误,我不明白为什么:
ClientError: An error occurred (ValidationException) when calling the Query operation: Invalid KeyConditionExpression: Incorrect operand type for operator or function; operator or function: >, operand type: M
根据我的理解,类型 M 将是地图或字典类型,我使用的类型 N 是数字类型,并且与我的 table 范围键方案匹配。如果有人可以解释为什么会发生此错误,或者即使您无法解释为什么会出现此错误,我也愿意以不同的方式完成相同的查询。
当您使用从 boto3.dynamodb.conditions 导入的 Key 和 Attr 函数时,Boto 3 SDK 会为您构建条件表达式:
response = table.query(
KeyConditionExpression=Key('hash_key').eq(hash_value) & Key('range_key').eq(range_key_value)
)
参考:Step 4: Query and Scan the Data
希望对您有所帮助
将此解决方案添加为已接受的答案并没有解决所用查询不起作用的原因。
TLDR:在 boto3 中对 Table
资源使用查询与使用 client.query(...)
有细微差别,并且需要不同的语法。
语法对客户端上的查询有效,但对 Table 无效。 table 上的 ExpressionAttributeValues
不要求您指定数据类型。此外,如果您正在对 Table
资源执行查询,则不必再次指定 TableName
。
工作解决方案:
from boto3.session import Session
dynamodb_session = Session(aws_access_key_id=AWS_KEY,aws_secret_access_key=AWS_PASS,region_name=DYNAMODB_REGION)
dynamodb = dynamodb_session.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table(TABLE_NAME)
request = {
'ExpressionAttributeNames': {
'#n0': 'hash_key',
'#n1': 'range_key'
},
'ExpressionAttributeValues': {
':v0': MY_HASH_KEY,
':v1': GT_RANGE_KEY
},
'KeyConditionExpression': '(#n0 = :v0) AND (#n1 > :v1)',
}
response = table.query(**request)
我是一个名为 botoful 的软件包的作者,它可能有助于避免处理这些复杂问题。使用botoful的代码如下:
import boto3
from botoful import Query
client = boto3.Session(
aws_access_key_id=AWS_KEY,
aws_secret_access_key=AWS_PASS,
region_name=DYNAMODB_REGION
).client('dynamodb')
results = (
Query(TABLE_NAME)
.key(hash_key=MY_HASH_KEY, range_key__gt=GT_RANGE_KEY)
.execute(client)
)
print(results.items)