指定散点图中每个点的颜色（matplotlib）

Question

我有一个使用 matplotlib 创建的 3D 图，我有一个对应于每个点的 rbg 值列表。

我有 X、Y 和 Z 数据，然后我有一个 "color list" 的形式：

[ (r,g,b), (r,g,b), ... , (r,g,b) ]

匹配每个 (x, y, z) 点。

现在，我有

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d')

ax.scatter(X, Y, Z)
plt.show()

合并这些 rgb 元组以便为每个点分配特定颜色的适当方法是什么？

Answer 1

我使用 for 循环将每种颜色分别分配给每个点。这是我的代码：

X = [1, 2, 3]
Y = [2, 5, 8]
Z = [6, 4, 5]
colors=["#0000FF", "#00FF00", "#FF0066"]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d')


for i in range(len(X)):
    ax.scatter(X[i], Y[i], Z[i], color=colors[i])
plt.show()

for 循环逐点进行（因此每个 X、Y、Z 值前面的 [i]）并逐一给出颜色。我在我的示例中使用了十六进制颜色，但如果您愿意，您可以使用其他颜色。

Answer 2

如果您不想使用 for 循环（这对于大型列表来说可能非常慢）您可以像使用 RGB 颜色列表一样使用 scatter 命令，但是您需要将颜色指定为矢量介于 0 和 1 之间的 RGB（或 RGBA）值

X = [0, 1, 2]
Y = [0, 1, 2]
Z = [0, 1, 2]
C = np.array([[255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 255]])
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d')

ax.scatter(X, Y, Z, c = C/255.0)
plt.show()

Answer 3

这是一个示例，其中颜色是计算出来的，而不是由文字列表指定的。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

phi = np.linspace(0, 2*np.pi, 60)
x = np.sin(phi)
y = np.cos(phi)
rgb_cycle = np.vstack((            # Three sinusoids
    .5*(1.+np.cos(phi          )), # scaled to [0,1]
    .5*(1.+np.cos(phi+2*np.pi/3)), # 120° phase shifted.
    .5*(1.+np.cos(phi-2*np.pi/3)))).T # Shape = (60,3)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(3,3))
ax.scatter(x,y, c=rgb_cycle, s=90)
fig.show()

指定散点图中每个点的颜色（matplotlib）

Specify color of each point in scatter plot (matplotlib)

python

matplotlib

colors

3d

scatter