在图中查找前 K 路径的算法，没有公共顶点，负权重？
Algorithm to find top K paths in graph, with no common vertices, negative weights?
我正在使用 Bellman-Ford 寻找通过具有一些负权重的图的最短路径。该图没有循环的可能性，也没有双向连接。我想找到图中的 K 条最短路径，其中路径不共享任何节点。有没有我可以查找的算法来学习如何做到这一点？目前简单的实现比速度更重要。
补充：感谢评论。明确地说，我正在寻找从指定起始节点到指定结束节点的前 K 种方法，没有其他共同节点。我需要一个全局最优；按顺序找到最佳节点并删除节点并不能给出令人满意的结果。这个：https://en.wikipedia.org/wiki/Yen%27s_algorithm，给出了我正在谈论的东西的味道，但在这种情况下，它需要非负边成本并且它还允许共享节点。
我认为找到最小成本流可以解决问题。
让我们按以下方式转换图形：
用两个节点v1替换除source和sink之外的每个节点v
v2 由权重为 0 的边从 v1 连接到 v2。这
前 v 的传入边进入 v1 和传出
从 v2 离开。有了这个问题就等同于不使用
这些边缘不止一次。
为所有边设置容量1。
寻找价值流 K 会给你 K 条不共享节点的路径（因为将容量放在1 在那些新边上）。因此，如果此流是最小成本流，那么那些 K 条路径也将具有最小可能的成本总和。
这是假设您没有直接连接源和汇的边。单独检查那个角落案例。
我正在使用 Bellman-Ford 寻找通过具有一些负权重的图的最短路径。该图没有循环的可能性，也没有双向连接。我想找到图中的 K 条最短路径，其中路径不共享任何节点。有没有我可以查找的算法来学习如何做到这一点？目前简单的实现比速度更重要。
补充：感谢评论。明确地说，我正在寻找从指定起始节点到指定结束节点的前 K 种方法，没有其他共同节点。我需要一个全局最优；按顺序找到最佳节点并删除节点并不能给出令人满意的结果。这个：https://en.wikipedia.org/wiki/Yen%27s_algorithm，给出了我正在谈论的东西的味道，但在这种情况下，它需要非负边成本并且它还允许共享节点。
我认为找到最小成本流可以解决问题。
让我们按以下方式转换图形：
用两个节点v1替换除source和sink之外的每个节点v v2 由权重为 0 的边从 v1 连接到 v2。这 前 v 的传入边进入 v1 和传出 从 v2 离开。有了这个问题就等同于不使用 这些边缘不止一次。
为所有边设置容量1。
寻找价值流 K 会给你 K 条不共享节点的路径（因为将容量放在1 在那些新边上）。因此，如果此流是最小成本流，那么那些 K 条路径也将具有最小可能的成本总和。
这是假设您没有直接连接源和汇的边。单独检查那个角落案例。