如何在 flask python 中将 blob 转换为 byteArray？

Question

一位客户向我发送了一个多部分文件，我阅读了它：

    blob = request.files['file'].read()

我手头有一个 blob 文件。现在我必须发送带有 open('file.png', 'rb') 这样的请求的文件。如何将 blob 转换为 rb 模式。使用 open 我无法直接打开 blob。

以下代码无效：

opened_file = open(request.files['file'], 'rb')

我收到以下错误：

TypeError: coercing to Unicode: need string or buffer, FileStorage found

有没有办法做到这一点而不将其保存到文件系统？我将我的请求发送到其他地方：

files = dict({'file': byteArrayFile})
r = requests.post(self.url, files=files, headers=headers)

Answer 1

request.files['file'] 已经是一个类文件对象（它是 a FileStorage instance），所以你可以直接使用它；您不需要 open 它。

r = requests.post(self.url, files={"file": request.files["file"]}, headers=headers)

您可以将类文件对象视为打开的文件。他们的行为方式相同。

Answer 2

尝试使用

from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))

它对我有用，如果你想看一下图片，可以试试

img.show()

Answer 3

如果您的图像以 Blob 格式存储（即在数据库中），您可以使用 Billal Begueradj 解释的相同技术将图像从 Blob 转换为字节数组。

就我而言，我需要将图像存储在数据库的 blob 列中 table:

def select_all_X_values(conn):
    cur = conn.cursor()
    cur.execute("SELECT ImageData from PiecesTable")    
    rows = cur.fetchall()    
    return rows

然后我创建了一个辅助函数来将我的数据集更改为 np.array:

X_dataset = select_all_X_values(conn)
imagesList = convertToByteIO(np.array(X_dataset))

def convertToByteIO(imagesArray):
    """
    # Converts an array of images into an array of Bytes
    """
    imagesList = []

    for i in range(len(imagesArray)):  
        img = Image.open(BytesIO(imagesArray[i])).convert("RGB")
        imagesList.insert(i, np.array(img))

    return imagesList

在此之后，我可以在我的神经网络中使用 byteArrays。

plt.imshow(imagesList[0])

如何在 flask python 中将 blob 转换为 byteArray？

How to convert blob into byteArray in flask python?

python

blob

bytearray

data-conversion