犰狳：eigs_gen无法成功给出答案

Question

我正在使用犰狳的 eigs_gen 求稀疏矩阵的最小代数特征值，但 eigs_gen 无法给出答案。我测试了eigs_gen for eye matrix 6*6，也给不出答案。代码是：

#include <iostream>
#include <armadillo>
using namespace arma;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
    cout << "Armadillo version: " << arma_version::as_string() << endl;
    sp_mat A = speye<sp_mat>(6, 6);
    A.print("A:");

    cx_vec eigval;
    cx_mat eigvec;

    eigs_gen(eigval, eigvec, A, 1, "sm", 1);  // find 1 eigenvalues/eigenvectors
    eigval.print("eigval:");
    return 0;
}

答案是：

Armadillo version: 6.100.0 (Midnight Blue)
A:
[matrix size: 6x6; n_nonzero: 6; density: 16.67%]

     (0, 0)         1.0000
     (1, 1)         1.0000
     (2, 2)         1.0000
     (3, 3)         1.0000
     (4, 4)         1.0000
     (5, 5)         1.0000

*** Error in `./test': double free or corruption (out): 0x00007fff38dd6910 ***
Aborted (core dumped)

然而，当眼睛矩阵为5*5时，可以得到正确的答案。
代码是：

#include <iostream>
#include <armadillo>
using namespace arma;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
    cout << "Armadillo version: " << arma_version::as_string() << endl;
    sp_mat A = speye<sp_mat>(5, 5);
    A.print("A:");

    cx_vec eigval;
    cx_mat eigvec;

    eigs_gen(eigval, eigvec, A, 1, "sm", 1);  // find 1 eigenvalues/eigenvectors
    eigval.print("eigval:");
    return 0;
}

答案是：

Armadillo version: 6.100.0 (Midnight Blue)
A:
[matrix size: 5x5; n_nonzero: 5; density: 20.00%]

     (0, 0)         1.0000
     (1, 1)         1.0000
     (2, 2)         1.0000
     (3, 3)         1.000
     (4, 4)         1.0000

eigval:
    (+1.000e+00,+0.000e+00)

我的编译命令是：

g++ test.cpp -o test -O2 -I/usr/local/include/armadillo -L/usr/local/lib -DARMA_DONT_USE_WRAPPER -larpack -llapack -lblas -lf2c -lgfortran

我正在开发 ubuntu 14.04LTS。

Answer 1

我已经找到解决这个问题的办法了。原因是libopenblas、liblapack、libarpack是我自己编译的，都是打包成静态库的。当它们一起使用时，就出现了这个问题。解决方案是通过下面列出的命令安装这些包。 sudo apt-get 安装 libopenblas-dev sudo apt-get 安装 liblapack-dev sudo apt-get install libarpack2-dev

犰狳：eigs_gen无法成功给出答案

Armadillo: eigs_gen can not successfully give answer

sparse-matrix

armadillo

eigenvalue