将具有复合主键的 table 映射到 python 字典

Question

我有一些数据最初看起来像这样，我想在 Python 2.7 中处理它们：

id  year    value
1   2012    5
2   2012    50
3   2012    500
1   2013    6
2   2013    60
3   2013    600
1   2014    7
2   2014    70
3   2014    700

我可以轻松地将其转换成这样的列表[[1,2012,5],[2,2012,6],...]。

我想将其转换为字典，因为我想查找固定 id and/or year 的所有不同值（如果这个想法是不太好，我宁愿把它作为一个列表，请在评论中告诉我。）

我知道 python 字典需要一个可散列的键，所以我可以通过将 id 和 year 连接成一个字符串来转换这个 table 并得到一个字典喜欢

{'1_2012':'5','2_2012':'50', ...}

显然，如果你想读出键的单独部分，这不是很优雅。获得复合键字典的最简单方法是什么，它仍然很容易 dump 能够进入 json？

Answer 1

您可以使用元组作为键。您可以使用括号创建元组，例如(2,2012) 是一个元组。它们是不可变的，因此可以用作字典键：

d = {(1,2012):5, (2,2012):50}

您可以像索引列表一样索引元组，例如(1,2012)[1] 是 2012.

Answer 2

tuple 可哈希：

{(1, 2012): 5, (2, 2012): 50,}

然而，这个字典不能被dump编辑，这种情况下的字典键应该是一个字符串：

import json
import ast

# Works if keys satisfy following requirement:
# key == ast.literal_eval(repr(key))
# This is true for tuples having numbers inside.

def dumps(d):
    return json.dumps({repr(key): value for key, value in d.items()})

def loads(s):
    d = json.loads(s)
    return {ast.literal_eval(key): value for key, value in d.items()}

在您开始使用足够复杂的键 and/or 并且其 __repr__ 方法实现不佳之前，这对函数应该一直有效。

Answer 3

为此，我建议使用 namedtuple，因为它比标准元组更清晰。

import collections
Key = collections.namedtuple('Key', ['id', 'year'])
data = {Key(id=1, year=2012): 5, Key(id=2, year=2012): 50}

将具有复合主键的 table 映射到 python 字典

Mapping a table with a compound primary key to a python dictionary

python

json

dictionary

composite-primary-key

python-2.7