R boot 函数 - plot 中 t 和 t* 的解释 - 标准图形的修改

Question

我开始在 R 中使用包 boot，但我在理解参数 t 和 t* 在地块上的意义时遇到了一些困难。

基本代码如下：

library(boot)
mydata <- c(0.461, 3.243, 8.822, 3.442) 
meanFunc <- function(mydata, i){mean(mydata[i])}
bootMean <- boot(mydata, meanFunc, 250)
plot(bootMean)

当使用命令plot.boot时，我得到这个图形：

代表什么t*。为什么标题说的是 t 的直方图，但在 x 轴上我们有 t*?

作为补充问题：如何修改此图形的属性，例如颜色、平铺或轴？

谢谢

Answer 1

在启动的输出中（在你的例子中是 bootMean），可以找到两种类型的 t：t0 和 t。

来自?boot的文档：

t0
The observed value of statistic applied to data.

这是您的 meanFunc 函数在原始数据集上的值，即：

> mean(mydata)
[1] 3.992

这在引导输出中称为原始 t* 或 t1*：

> bootMean

ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP


Call:
boot(data = mydata, statistic = meanFunc, R = 250)


Bootstrap Statistics :
    original   bias    std. error
t1*    3.992 0.165301    1.512914

然后你有

t
A matrix with sum(R) rows each of which is a bootstrap replicate of the result of calling statistic

t 这里表示根据您的 R 参数生成的所有统计数据的矩阵（在您的情况下为向量），即在您的情况下为 250。

因此，t和t*之间是有区别的，区别在于t是所有统计数据的矩阵，即t这里是我们会在统计中调用随机变量，而 t* 是 t 随机变量的估计值。在您的情况下，您得到 250 个估计值 t*s，由 R 参数确定。换句话说，t 是矩阵，t* 是矩阵的元素。

因此该图也很有意义，因为它是随机变量 t 的直方图，x 轴包含随机变量的估计值，即 t*s。

R boot 函数 - plot 中 t 和 t* 的解释 - 标准图形的修改

R boot function - interpretation of t and t* in plot - modification of standard graphics

statistics

graphics

plot

r

statistics-bootstrap