在写入 pandas 数据帧之前在 SqlAlchemy 中设置列顺序

Question

我试图在使用 SQLAlchemy 构建 table 时设置列的顺序，截至目前列按字母顺序出现，我目前有：

def data_frame(query, columns):
    def make_row(x):
        return dict([(c, getattr(x, c)) for c in columns]) 
    return pd.DataFrame([make_row(x) for x in query])

PackL = create_engine('mssql+pyodbc://u:pass@Server/db1?driver=SQL Server', echo=False)
Fabr = create_engine('mssql+pyodbc://u:pass@Server/db2?driver=SQL Server', echo=False)
Session = sessionmaker(bind=PackL)
session = Session()
Base = declarative_base()
metadata = MetaData()

class Tranv(Base):
    __tablename__= "Transactions"
    __table_args__= {'autoload': True, 'autoload_with':PackL}

newvarv = session.query(Tranv).filter_by(status='SCRAP').filter(Tranv.time_stamp.
between('2015-10-01', '2015-10-09'))

session.close()

dfx = data_frame(newvarv, ['action', 'employee_number', 'time_stamp', 'qty', 
'part_number', 'card_number'])

当前 dfx 的列按字母顺序排列，但我希望它按照我在创建数据框 dfx 时定义列的顺序对它们进行排序。因此，订单将是行动，employee_number，time_stamp，数量，part_number，card_number。我可以使用 Pandas 轻松地做到这一点，但这似乎是额外的（和不必要的）步骤。

我已经搜索了文档，google，& Whosebug，但似乎没有什么能真正满足我的需要。由于我对 SQLAlchemy 还是个新手，我很感激任何帮助。我的想法是否正确，因为我正在自动加载 table，所以我无法轻松定义列的顺序（我确定有解决方法，但不知道文档中的哪个位置可能会被发现）？

Answer 1

您的列未按您指定的顺序排列的原因与 sql 查询或 sqlalchemy 无关。这是因为您将查询输出转换为字典，然后将其提供给 DataFrame.
由于字典在 python 中没有顺序，pandas 将按字母顺序对其进行排序以获得可预测的输出。

使用 dict 的当前方法，您可以随时通过 dfx.reindex(columns=['action', ..., 'card_number'])

更改列的顺序

除了解释为什么在您的情况下没有订购外，也许还有更好的方法来解决这个问题：

使用内置 pd.read_sql_query。使用会话和查询对象时，可以将 selectable 属性传递给 read_sql_query 以将其转换为 DataFrame：
```
query = session.query(Table)...
df = pd.read_sql_query(query.selectable, engine)
```
不转换为字典，但将输出保留为您提供给 DataFrame 的元组：这将保持查询输出的顺序。

在写入 pandas 数据帧之前在 SqlAlchemy 中设置列​​顺序

Set Order of Columns in SqlAlchemy before writing to pandas dataframe

python

sqlalchemy

pyodbc

pandas

在写入 pandas 数据帧之前在 SqlAlchemy 中设置列顺序