从 glm 中提取唯一系数估计

Question

我有 57 个个体（约 60,000 个重复）被 "ID_Year" 标记，用于创建栖息地选择的 GLME 模型。如何提取每个 "ID_Year" 的唯一系数估计值？

这是模型：

Cand.mod[[25]] <-glmer(Used ~ WBEMesicHa + Treatments + WBERoads45 + WBERoads25 + WBERoadsUn + Powerlines + Agricultur + UrbanEucli+ NonUrbanEu + ClippedCan + (1|ID_Year),family=binomial(logit),data=data)#failed to converge

我已经尝试 fixef(Cand.mod[[25]]) 并获得模型估计的单个输出：

 (Intercept)   WBEMesicHa   Treatments   WBERoads45   WBERoads25   WBERoadsUn   Powerlines   Agricultur   UrbanEucli   NonUrbanEu  ClippedCan2  ClippedCan3 
-4.195335406  0.045302307 -0.111918732 -0.036906751  0.025336140  0.240330206  0.209806088  0.073736439 -0.004829703 -0.217925175 -1.070915726 -1.866897616 
 ClippedCan4  ClippedCan5 
-2.833117637 -5.124756532

但我无法为 57 个人中的每一个人都得到它。我确定我遗漏了一些简单的东西...

Answer 1

这更像我要找的东西：

http://www.inside-r.org/packages/cran/lme4/docs/isREML

从 glm 中提取唯一系数估计

Extract unique coefficient estimates from glm

r

glm

lme4