绘制二进制系列的多个面板

Question

我在数据框中有以下形式的二进制事件数据：

year   A   B   C   D
1990   0   0   1   0
1991   0   1   1   0
1992   0   0   0   1
1993   1   1   0   0

总共可能有大约 50 个系列，大约 25 年。

我的目标是在一个图中显示所有系列，以可视化系列的聚合视图。

即我想在一个图中绘制所有数据，这样每一列都会有一个单独的面板相互叠加。每个面板都可以是一个简单的直方图（即 type="h" ）以可视化二进制数据。

除了 bottom-most 面板之外，彼此重叠的面板之间自然不应有 x-axis 标签和刻度等。

现在，我可以使用 par(mfrow=c(rows, cols)) 手动执行此操作，然后分别对每个系列执行 plot(...)，但由于要绘制图表的系列数量众多，这是不可行的。或者我可以写一个 for-loop 来处理它，但是必须有更好的方法来实现它。

如果不逐个面板手动操作，我怎么能做到这一点？如果有更好的方法在一个图中可视化所有系列的聚合视图，欢迎提出建议。例如，如果有一种方法可以在没有单独面板的情况下执行此操作。

Follow-up问题

关于格式化 Ben 的回答中的 ggplot2 解决方案：

1）目前，headers列（不知道确切名称，但"the series titles"）在右侧，呈90°角，因此它们相互重叠，因为名称是国家名称。我希望它们以 0° 角位于每个面板的左侧。

2) 此外，目前每个面板都有自己的 y-axis 刻度标签 0 和 1，在每个面板的左侧，这些不是必需的，所以我想删除他们。

Answer 1

最简单的方法是将数据重塑为长格式（例如下面的 reshape2::melt()），然后使用 lattice 或 ggplot2.

dd <- read.table(header=TRUE,text="
year   A   B   C   D
1990   0   0   1   0
1991   0   1   1   0
1992   0   0   0   1
1993   1   1   0   0")

## make category names longer
names(dd) <- c("year","Aardvark","Behemoth","Cataclysm","Disaster")
library("reshape2")
ddm <- melt(dd,id.var="year")

格子

library("lattice")
## you could use type="h" here, but I like "b" better ...
xyplot(value~year|variable,data=ddm,type="b",
       layout=c(1,4), ## stack (1 column, 4 rows); can also
                      ## use a third element of layout to split
                      ## into multiple pages
       as.table=TRUE  ## stack top-to-bottom
      )

ggplot2

更新：移除y轴刻度标签；使用 this answer 旋转分面标签。

library("ggplot2"); theme_set(theme_bw())
ggplot(ddm,aes(year,value))+geom_point()+geom_line()+
    facet_grid(variable~.)+  ## or use facet_wrap(~variable)
    theme(panel.margin=grid::unit(0,"lines"))+  ## squash panels together
       scale_y_continuous(breaks=c(0,1),labels=rep("",2))+
    theme(strip.text.y = element_text(angle = 0))

绘制二进制系列的多个面板

Plot multiple panels of binary series

plot

r

time-series

binary-data

格子

ggplot2