MySQL

Question

如何进行 MySQL 搜索，既能匹配部分单词又能提供准确的相关性排序？

SELECT name, MATCH(name) AGAINST ('math*' IN BOOLEAN MODE) AS relevance
FROM subjects
WHERE MATCH(name) AGAINST ('math*' IN BOOLEAN MODE)

布尔模式的问题是相关性总是 returns 1，所以结果的排序不是很好。例如，如果我将搜索结果限制为 5，则返回的结果有时似乎不是最相关的。

如果我在自然语言模式下搜索，我的理解是相关性分数很有用，但我无法匹配部分单词。

有没有一种方法可以执行满足所有这些条件的查询：

可以匹配部分单词
返回的结果具有准确的相关性
高效

到目前为止我得到的最好的是：

SELECT name
FROM subjects
WHERE name LIKE 'mat%'
UNION ALL
SELECT name
FROM subjects
WHERE name LIKE '%mat%' AND name NOT LIKE 'mat%'

但我不想使用 LIKE。

Answer 1

MySQL 5.6 中新的 InnoDB 全文搜索功能在这种情况下有所帮助。我使用以下查询：

SELECT MATCH(column) AGAINST('(word1* word2*) ("word1 word1")' IN BOOLEAN MODE) score, id, column 
FROM table
having score>0
ORDER BY score 
DESC limit 10;

其中 ( ) 将单词分组为子表达式。第一组有like word%的意思；第二个寻找确切的短语。分数以浮点数形式返回。

Answer 2

一年后我在这个（有点）重复的问题上得到了一个很好的解决方案：

MySQL - 使用部分单词匹配和相关性分数（全文）进行高效搜索

MySQL - Efficient search with partial word match and relevancy score (FULLTEXT)

search

full-text-search