如何获得两个滞后变量之间的相关性
How to get correlations between two variables with lags
我想检查 "birds" 和 "wolfs" 在不同 lags.Getting 之间是否存在相关性，相关值很简单，但我如何解决滞后问题（我需要检查 1:4 滞后的相关值）？我寻找的输出是包含滞后值和相关相关值的数据 table。
df <- read.table(text = " day birds wolfs
0 2 21
1 8 4
2 2 5
3 2 4
4 3 6
5 1 12
6 7 10
7 1 9
8 2 12 header = TRUE)
输出（非真实结果）：
滞后 CorValue
0 0.9
1 0.8
2 0.7
3 0.9
如果你这样做：
corLag<-ccf(df$birds,df$wolfs,lag.max=max(df$day))
它会 return 这个 :
序列“X”的自相关，滞后
-8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8
-0.028 0.123 -0.045 -0.019 0.145 -0.176 -0.082 -0.126 -0.296 0.757 -0.134 -0.180 0.070 -0.272 0.549 -0.170 -0.117
第一行是滞后，第二行是相关值。你可以检查 cor(df$birds,df$wolfs) 确实等于 -0.296
我想检查 "birds" 和 "wolfs" 在不同 lags.Getting 之间是否存在相关性，相关值很简单，但我如何解决滞后问题（我需要检查 1:4 滞后的相关值）？我寻找的输出是包含滞后值和相关相关值的数据 table。
df <- read.table(text = " day birds wolfs
0 2 21
1 8 4
2 2 5
3 2 4
4 3 6
5 1 12
6 7 10
7 1 9
8 2 12 header = TRUE)
输出（非真实结果）： 滞后 CorValue
0 0.9
1 0.8
2 0.7
3 0.9
如果你这样做：
corLag<-ccf(df$birds,df$wolfs,lag.max=max(df$day))
它会 return 这个 :
序列“X”的自相关，滞后
-8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8
-0.028 0.123 -0.045 -0.019 0.145 -0.176 -0.082 -0.126 -0.296 0.757 -0.134 -0.180 0.070 -0.272 0.549 -0.170 -0.117
第一行是滞后，第二行是相关值。你可以检查 cor(df$birds,df$wolfs) 确实等于 -0.296