R 中的环境扩展

Question

我有一些不知道如何解决的问题。 Prehistory：我使用 R.NET 进行计算（需要 WPF 应用程序）。因此，我想并行化我的应用程序，并为 REngine class 创建了动态代理。它需要序列化数据以通过 TCP 从 REngine 实例传递和接收数据。坏消息 - R.NET classes 无法序列化。所以，我有了一个想法，在 R 中序列化 R 对象，并在进程之间传递 R 序列化数据。

所以我有这样的相同脚本：

a <- 5; b <- 10; x <- a+b;

我需要这样包装：

wrapFunction <- function() { a <- 5; b <- 10; x <- a+b; } serializedResult <- serialize(wrapFunction());

我将获取 serializedResult 并将其作为字节数组传递。我还需要通过环境。但是在这些操作之后，我不会在 .GlobalEnv 中得到 a、b、x。如何在我的 .GlobalEnv 中获取函数体中定义的所有变量？我不知道名字和计数，我无法重写基本脚本，将“<-”替换为“<<-”。其他方式？

谢谢。

Answer 1

我不确定我是否完全理解您的要求。它们似乎违背了 R 试图遵循的函数式语言范式。以下内容可能有用或无用：

e <- new.env()
wrapFunction <- function(){
  with(e, {
         a <- 5;
         b <- 10;
         x <- a+b;
          })
}

wrapFunction()
e$a
#[1] 5

你当然可以使用 .GlobalEnv 而不是 e，但至少在 R 中这会被认为是更糟糕的做法。

R 中的环境扩展

Environment expansion in R

environment

r