从 PostgreSQL table 中提取特定列并对其值进行更新

Extract specific Columns from PostgreSQL table and Do an update on its values

我有一个 PostgreSQL 数据库,我需要对特定列的值进行更新。列数太大,我需要对不同的table进行相同的操作,所以最好动态提取它们。

更具体地说,我想从 table 中提取名称以“_suffix”结尾的所有列,并对它们的值进行更新。 我开始尝试做剧本,但不知道这条路对不对!

 SELECT columns.column_name
 FROM information_schema.columns
 WHERE columns.table_name = 'myInitialTable' AND columns.column_name like '%\_suffix%' AND columns.table_schema = 'public';

我创建了这个查询的视图,并在以下函数中使用了它:

CREATE OR REPLACE FUNCTION updatetable() RETURNS int4 AS 
$BODY$
DECLARE r RECORD;
BEGIN
    FOR r IN SELECT * from v_reduced_table LOOP
    update myInitialTable 
    set r.column_name = case
            when r.column_name = '' then NULL
            when r.column_name = 'value1' or r.column_name = 'value2' then  'xxxxx'
            else r.column_name end;
END LOOP;
return 1;
END;
$BODY$
LANGUAGE plpgsql;

SELECT updatetable() as output;

此查询对每个以后缀结尾的列执行循环并更新其值。但是当我 运行 我得到

ERROR:  syntax error at or near ""
LINE 1: update myInitialTable set    = case when    = '' then NULL when  ...

感谢任何帮助:)

在您的函数中您需要使用 dynamic commands。 函数 format() 通常很有帮助。

示例数据:

create table my_table(col1_suffix text, col2_suffix text, col3_suffix text);
insert into my_table values ('a', 'b', 'c');

示例函数:

CREATE OR REPLACE FUNCTION update_my_table() RETURNS void AS 
$BODY$
DECLARE r RECORD;
BEGIN
    FOR r IN
        SELECT columns.column_name
        FROM information_schema.columns
        WHERE columns.table_name = 'my_table' 
        AND columns.column_name like '%\_suffix%' 
        AND columns.table_schema = 'public'
    LOOP
        EXECUTE(FORMAT($f$
            UPDATE my_table
            SET %s = CASE
                WHEN '%s' = 'col1_suffix' THEN 'col1'
                WHEN '%s' = 'col2_suffix' OR '%s' = 'col3_suffix' THEN 'xxxxx'
            END;$f$, r.column_name, r.column_name, r.column_name, r.column_name));
    END LOOP;
END;
$BODY$
LANGUAGE plpgsql;

用法:

select update_my_table();
select * from my_table;

 col1_suffix | col2_suffix | col3_suffix 
-------------+-------------+-------------
 col1        | xxxxx       | xxxxx
(1 row)