将 CSV 列转换为列表

Convert CSV column to list

假设我有一个 CSV 文件。 它包含:

a,b,c
1,2,3
4,5,6
7,8,9

如何将标有 'a' 的列转换为列表,而无需对其行进行硬编码?

最初,我为第一行做一个 readline a,b,c,然后为每个变量硬编码一行。但后来我想:如果我想这样做而 CSV 文件的排列方式可能不同怎么办 - 说:

b,a,c
2,1,3
5,4,6
8,7,9

解决此问题的最佳方法是什么?

csv.DictReader 将 CSV 文件的每一行变成一个字典,其中 headers 列作为键。对于您的情况(假设您问题中的两个示例分别命名为 abc.csvbac.csv),您可以这样使用它:

from csv import DictReader

with open("abc.csv") as f:
    a1 = [row["a"] for row in DictReader(f)]

with open("bac.csv") as f:
    a2 = [row["a"] for row in DictReader(f)]

# a1 == a2 == ['1', '4', '7']

您可以使用 pandas 库执行此操作:

import pandas

data = pandas.read_csv("test.csv", header=0)
col_a = list(data.a)
col_b = list(data.b)
col_c = list(data.c)

col_acol_bcol_c中的值如下:

[1, 4, 7]
[2, 5, 8]
[3, 6, 9]

您可以使用 collections.defaultdict:

import collections
my_dict = collections.defaultdict(list)
with open('your_file') as f:
    header = next(f).strip().split(',')
    for x in f:
         x = x.strip().split(',')
         my_dict[header[0]].append(x[0])
         my_dict[header[1]].append(x[1])
         my_dict[header[2]].append(x[2])