图库生成的稀疏矩阵错误：下标索引必须是实数正整数或逻辑数
Error for sparse matrix generated by gallery: subscript indices must either be real positive integers or logicals
我通过以下方式生成了一个稀疏矩阵：
A = full(gallery('tridiag',n,1,4,1));
当我尝试通过以下方式为此函数生成特征向量时：
eig(A)
我收到标准错误 "Subscript indices must either be real positive integers or logicals." 我通读了 Subscript indices must either be real positive integers or logicals, generic solution，但不知道如何更正该问题。这仅仅是因为我创建稀疏矩阵的方式，即使用 gallery 命令吗？如果是这样，我怎样才能创建没有这个问题的矩阵？
我找到了以下内容：
他们使用不同的算法，针对不同的问题和不同的目标量身定制。
eig 是一个很好的、快速的、通用的 eigenvalue/vector 求解器。当您的矩阵具有适合内存的实际大小，以及您需要所有 eigenvalues/vectors 时，它适合使用。稀疏矩阵在 eig 中根本不起作用。
Eigs 是一种求解器，更适合您只需要 eigenvalues/vectors 的有限子集的情况。这里的矩阵通常以稀疏格式存储，因为作为一个完整的矩阵，它会占用太多内存来存储。看来eigs是基于ARPACK的。
如果您真的要询问有关实际算法的细节，那么这个问题显然不适合本网站。坐下来阅读 "Matrix Computations" 的副本，或者更好的是，阅读 eigs 文档中列出的一对参考文献。
来自 What is the difference between 'eig' and 'eigs'?
报告的错误表明 eig 被视为变量。在那种情况下，应该清除工作区 (clear) 并再次尝试 eig。如果使用 which eig ，这也会立即显而易见，在这种情况下，MATLAB 将 return： eig is a variable. （而不是 built-in method）
如果这不起作用，下一个显而易见的事情是使用 regenerate MATLAB's preferences and then rehash the toolbox cache 以防两者中的任何一个因外部问题或用户意外而损坏。
我通过以下方式生成了一个稀疏矩阵：
A = full(gallery('tridiag',n,1,4,1));
当我尝试通过以下方式为此函数生成特征向量时：
eig(A)
我收到标准错误 "Subscript indices must either be real positive integers or logicals." 我通读了 Subscript indices must either be real positive integers or logicals, generic solution，但不知道如何更正该问题。这仅仅是因为我创建稀疏矩阵的方式，即使用 gallery 命令吗？如果是这样，我怎样才能创建没有这个问题的矩阵？
我找到了以下内容：
他们使用不同的算法，针对不同的问题和不同的目标量身定制。
eig 是一个很好的、快速的、通用的 eigenvalue/vector 求解器。当您的矩阵具有适合内存的实际大小，以及您需要所有 eigenvalues/vectors 时，它适合使用。稀疏矩阵在 eig 中根本不起作用。
Eigs 是一种求解器，更适合您只需要 eigenvalues/vectors 的有限子集的情况。这里的矩阵通常以稀疏格式存储，因为作为一个完整的矩阵，它会占用太多内存来存储。看来eigs是基于ARPACK的。
如果您真的要询问有关实际算法的细节，那么这个问题显然不适合本网站。坐下来阅读 "Matrix Computations" 的副本，或者更好的是，阅读 eigs 文档中列出的一对参考文献。 来自 What is the difference between 'eig' and 'eigs'?
报告的错误表明 eig 被视为变量。在那种情况下，应该清除工作区 (clear) 并再次尝试 eig。如果使用 which eig ，这也会立即显而易见，在这种情况下，MATLAB 将 return： eig is a variable. （而不是 built-in method）
如果这不起作用，下一个显而易见的事情是使用 regenerate MATLAB's preferences and then rehash the toolbox cache 以防两者中的任何一个因外部问题或用户意外而损坏。