在 r 中绘制或可视化群组分析（三角形）数据

Question

考虑以下群组分析数据table：

源自此数据：

df <- structure(list(cohort = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 5L), wk = c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 1L), value = c(24L, 12L, 10L, 5L, 2L, 75L, 43L, 11L, 14L, 97L, 35L, 12L, 9L, 4L, 5L), flag = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L)), .Names = c("cohort", "wk", "value", "flag"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -15L))

有哪些方法可以在 R 中优雅地绘制此数据？

尝试 01
旋转不正确，但易于创建 - 对于那些使用上图中格式的人来说很难解释

library(ggplot2)

ggplot(df, aes(x = wk, y = cohort, fill = factor(flag))) + 
  geom_tile(color = "white") +
  geom_text(aes(label = value), color = "white")

Answer 1

感谢@jeremycg 上面的评论 - 添加 scale_y_reverse() 效果非常好：

library(ggplot2)

ggplot(df, aes(x = wk, y = cohort, fill = factor(flag))) + 
  geom_tile(color = "white") +
  geom_text(aes(label = value), color = "white") +
  scale_y_reverse()

在 r 中绘制或可视化群组分析（三角形）数据

Plotting or visualizating cohort analysis (triangular) data in r

r

data-visualization

ggplot2