根据 Python 的大小（以 MB 为单位）拆分文件集
Split set of files based on size in MB with Python
有什么方法可以在 Python 中添加一个函数，它可以遍历包含文件列表的文件夹，并根据文件的总大小将列表分成 "partitions"（这将成为文件夹）每个 partition/folder 中的文件以兆字节为单位？我不确定如何开始或首先做什么。
假设您想要一个起点，而不是一蹴而就的解决方案：
- 使用
os.walk to scan a whole directory tree. If you only need to scan one folder, not a whole tree, you can optimize a bit without sacrificing simplicity (particularly on Windows) on Python 3.5 with the new os.scandir 功能，可以免费为您提供 Windows 上的 stat 信息（并使其在 *NIX 系统上可作为延迟缓存值访问）。在 Python 的早期版本中，PyPI 上的第三方 scandir 模块提供了相同的接口。
- 如果不使用
os.scandir，您将使用 os.stat 获取文件大小
- 使用
collections.defaultdict(set) 将以 MB 为单位的文件大小映射到 set 舍入到该大小的文件（或者直接处理文件而不是完全存储在容器中).或者，使用 sorted key-ed 按大小排序并使用 itertools.groupby（以您喜欢的任何 MB 粒度）对结果文件进行分组。
有什么方法可以在 Python 中添加一个函数，它可以遍历包含文件列表的文件夹，并根据文件的总大小将列表分成 "partitions"（这将成为文件夹）每个 partition/folder 中的文件以兆字节为单位？我不确定如何开始或首先做什么。
假设您想要一个起点，而不是一蹴而就的解决方案：
- 使用
os.walkto scan a whole directory tree. If you only need to scan one folder, not a whole tree, you can optimize a bit without sacrificing simplicity (particularly on Windows) on Python 3.5 with the newos.scandir功能，可以免费为您提供 Windows 上的stat信息（并使其在 *NIX 系统上可作为延迟缓存值访问）。在 Python 的早期版本中，PyPI 上的第三方scandir模块提供了相同的接口。 - 如果不使用
os.scandir，您将使用os.stat获取文件大小 - 使用
collections.defaultdict(set)将以 MB 为单位的文件大小映射到set舍入到该大小的文件（或者直接处理文件而不是完全存储在容器中).或者，使用sortedkey-ed 按大小排序并使用itertools.groupby（以您喜欢的任何 MB 粒度）对结果文件进行分组。