二进制 .dat 文件绘制列数组值

Question

我已经使用以下方法将一个数组导入到我的 IPython 笔记本中：

SDSS_local_AGN = np.fromfile('/Users/iMacHome/Downloads/SDSS_local_AGN_Spectra.dat', dtype=float)

数组的形式为：

 SPECOBJID_1         RA          DEC           SUBCLASS ...
 299528159882143744  146.29988   -0.12001413   AGN      ...
 299532283050747904  146.32957   -0.30622363   AGN      ...

基本上每一列都有一个 header，我现在需要绘制某些值。

举个例子，我想用 RA 和 DEC 作图...我该怎么做呢？

也许：

axScatter.plot(SDSS_local_AGN[RA], SDSS_local_AGN[DEC])

Answer 1

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如果你想通过名称访问它们，你应该使用 pandas 而不是 numpy。在 numpy 中，您需要按索引查找：

plt.scatter(SDSS_local_AGN[1], SDSS_local_AGN[2])

但在 pandas 中，它会很简单：

df = read_csv('myfile')
df.plot(kind='scatter', x='RA', y='DEC')

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.15.0/visualization.html#scatter-plot

SDSS_local_AGN['RA'] 在 pandas 中是有效操作，但在 numpy.

中不是

PS，由于您在笔记本中工作，pandas DataFrames 将很好地呈现为 HTML 表格，使它们更具可读性。

二进制 .dat 文件绘制列数组值

Binary .dat file Plotting Column Array values

python

arrays

numpy

matplotlib

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