将部分行转换为列

Question

我有一个包含输入的文件：

rownum,identifier,items_in_list
1,"ABC",{(123),(345),(69),(95),(90),(83),(3A)}

预期输出为：

rownum,identifier,items_in_list
1,"ABC",123
1,"ABC",345
1,"ABC",69
1,"ABC",95
1,"ABC",90
1,"ABC",83
1,"ABC",3A

我尝试使用 "awk" 但它是为了将列中的所有项目转换为行，但我的只需要一些列到行..

我的代码：

echo "1,"ABC",{(123),(345),(69),(95),(90),(83),(3A)}" | awk -vRS="{" 'NF'

但这会转换为：

1,ABC,
(123),(345),(69),(95),(90),(83),(3A)}

更新：

您的所有命令都可以正常工作，但对于一个小故障，抱歉作为新手，我只能投票给一个答案。

谢谢！但是如果这些行没有多个数字而只有一个数字，我就会遇到麻烦。例如，采用这种格式：

输入

1,33262,"ABC",{(64)} 
1,33263,"ABC",{(66),(57)}

实际输出：

1,33262,SOME_FIELD_NAME 
1,33262,64 
1,33263,SOME_FIELD_NAME 
1,33262,65,66

所需输出：

1,33262,SOME_FIELD_NAME,64 
1,33263,SOME_FIELD_NAME,65
1,33263,SOME_FIELD_NAME,66

更新：

"Actual Output" Jotne 建议的代码：awk -F, '{a=$1","$2;gsub(/[{()}]/,"");for (i=3 ;i<=NF;i++) 打印一个","$i}' 文件。

抱歉，我的输入有时有 2 个前导字段，有时有 3-10 个前导字段，但我们要转换为列的行始终以“{”开头，各个数字包含在“()”和行尾用'}'表示。 Jotne 的代码适用于 2 个领先领域，但不能适用于 3 个领先领域。有人可以建议一种解析字段的通用方法吗？

Answer 1

这是 awk

的一种方式

awk -F, '{a=",";gsub(/[{()}]/,"");for (i=3;i<=NF;i++) print a","$i}' file
1,"ABC",123
1,"ABC",345
1,"ABC",69
1,"ABC",95
1,"ABC",90
1,"ABC",83
1,"ABC",3A

使用RS

awk -vRS=, '{gsub(/[{()}]/,"")} NR==1 {a=;next} NR==2 {a=a",";next} {print a","}' file
1,"ABC",123
1,"ABC",345
1,"ABC",69
1,"ABC",95
1,"ABC",90
1,"ABC",83
1,"ABC",3A

Answer 2

如果您仍在寻找 Python 解决方案：

input = '1,"ABC",{(123),(345),(69),(95),(90),(83),(3A)}'
for extra_char in '{}()"':
    input = input.replace(extra_char, '')
input_elems = input.split(',')
rownum, identifier = input_elems[0:2]
for item in input_elems[2:]:
    print rownum, identifier, item

Answer 3

基于

Python的解决方案：

import csv
import re

data = ['rownum,identifier,items_in_list',
        '1,"ABC",{(123),(345),(69),(95),(90),(83),(3A)}']

reader = csv.reader(data)  # change data to open(filename, 'rb')
pat = r'{*\(([0-9a-fA-F]+)\)}*'
next(reader)
for row in reader:
    for elem in row[2:]:
        mat = re.search(pat, elem).group(1)
        print(','.join([row[0], '"{}"'.format(row[1]), mat]))

输出：

1,"ABC",123
1,"ABC",345
1,"ABC",69
1,"ABC",95
1,"ABC",90
1,"ABC",83
1,"ABC",3A

Answer 4

awk -F, '{gsub(/)./,ORS); gsub(/(^[^(]+)?[(]/, OFS  OFS); printf "%s",[=10=]}' file
1,"ABC",123
1,"ABC",345
1,"ABC",69
1,"ABC",95
1,"ABC",90
1,"ABC",83
1,"ABC",3A

将部分行转换为列

Convert part of row to columns

python

awk

rows

unpivot