字节编译 Python 是特定于平台的吗?

Is byte-compiling Python platform-specific?

我想对我在嵌入式设备上使用的 python 库进行字节编译。

基本上,我想将所有 *.py 文件预处理为 __pycache__/*.pyc 文件,以避免在第一次使用此应用程序时发生这种情况并减慢一切。

我想了解这个预字节码翻译步骤是否依赖于它 运行 所在的位置(我的笔记本电脑与另一台设备)。 如果我在 Ubuntu 框(基于 x86)上使用 compileall 字节编译我的 python 应用程序,然后获取放置在 __pycache__ 目录中的那些字节码转换文件到嵌入式 linux 盒子(基于 ARM),它们会工作吗?字节编译平台是特定的吗?

我不太关心 .pyc 文件是否与不同版本的 python 兼容,也不太关心不同的底层架构。我的机器和设备都使用 python3.4.

If I byte-compile my python app [...] on an Ubuntu box (x86-based) and then take those bytecode-translated files [...] to an embedded linux box (ARM-based), will they work?

假设解释器版本使用兼容的字节码形式(仅在主要或次要版本号不同时更改),是的,它们会起作用。

引用自an excellent answer to a related question by John La Rooy

# python:  file(1) magic for python
0   string      """ a python script text executable
0   belong      0x994e0d0a  python 1.5/1.6 byte-compiled
0   belong      0x87c60d0a  python 2.0 byte-compiled
0   belong      0x2aeb0d0a  python 2.1 byte-compiled
0   belong      0x2ded0d0a  python 2.2 byte-compiled
0   belong      0x3bf20d0a  python 2.3 byte-compiled
0   belong      0x6df20d0a  python 2.4 byte-compiled
0   belong      0xb3f20d0a  python 2.5 byte-compiled
0   belong      0xd1f20d0a  python 2.6 byte-compiled

...如果您的平台使用足够兼容的版本来共享相同的魔法,.pyc 文件将在它们之间工作。