pyqtgraph LinearRegionItem 获取选定区域之间的曲线数据

Question

我是 pyqtGraph 的新手，使用 LinearRegionItem 进行选择。有没有一种方法可以获得仅供选择的曲线数据？对我来说，获取位于选择之间的数据对处理很重要。

指针指向正确方向的任何帮助都会有所帮助

from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore
import numpy as np
import pyqtgraph as pg
#
app = QtGui.QApplication([])
#
win = pg.GraphicsWindow()
win.resize(1000, 600)
#
p1 = win.addPlot(title="Multiple curves")
p1.plot(np.random.normal(size=100), pen=(255, 0, 0), name="Red curve")
p1.plot(np.random.normal(size=110) + 5, pen=(0, 255, 0), name="Blue curve")
# LinearRegionItem
#
def updateRegion(window, viewRange):
    region = lr.getRegion()
    print region
#
lr = pg.LinearRegionItem([10, 40])
lr.setZValue(-10)
p1.addItem(lr)
p1.sigXRangeChanged.connect(updateRegion)
#
if __name__ == '__main__':
    import sys
    if (sys.flags.interactive != 1) or not hasattr(QtCore, 'PYQT_VERSION'):
        QtGui.QApplication.instance().exec_()

Answer 1

Pyqtgraphs linearregionitem 有一个名为 sigRegionChanged 的信号。

有了这个信号，regionItem 会在用户拖动它或以编程方式更改它时自行发出。然后使用 getRegion() 可以得到 linearregionitem 的低点和高点。

def regionUpdated(regionItem):
    lo,hi = regionItem.getRegion()
    print lo,hi
lr.sigRegionChanged.connect(regionUpdated)

这将在拖动时输出位置低点和高点，例如

9.50787175868 13.9172032101

如果您将红色曲线作为 numpy 数组，那么您可以使用 lo 和 hi 对其进行切片。

red = np.random.normal(size=100)
red[9.50787175868:13.9172032101]

给出

[ 0.13231953 -0.5609786  -0.13632821  0.79973   ]

用浮点数对索引数组进行切片感觉有点奇怪，但 numpy 首先在索引上运行 int()，基本上使调用变为红色 [9:13]。有关详细信息，请参阅问题 "Why ndarray allow floating point index?"。

切片可以在 regionUpdated 中完成，然后您可以对切片做任何您想做的事情，例如打印出来！

def regionUpdated(regionItem):
    lo,hi = regionItem.getRegion()
    print red[lo:hi]

pyqtgraph LinearRegionItem 获取选定区域之间的曲线数据

pyqtgraph LinearRegionItem get curve data between selected region

python

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