Python post-处理中

Question

我必须 analyse/visualize Python 中的模拟结果（Simulink、EES）。

平均我必须从结果文件中导入 40-100 个变量（每个变量是一个包含多个 thausend 行的向量）：每个变量在 result.data("path to varaible") 中都有一个适当的路径我的工作流程如下（效率不高）：

Result = {}
Result["VariableA"] = result.data("moment1.p3.Temperatur")
Result["VariableB"] = result.data("moment2.p1.pressure")
..
..

最后我得到了大约 100 行的代码 - 每行都几乎相同。所以我认为可能有更好的方法来做到这一点。

非常感谢您的建议

Answer 1

您应该定义一个包含所有 variable/path 定义的字典，例如

paths = {"VariableA": "moment1.p3.Temperatur",
         "VariableB": "moment2.p1.pressure",
         ...
        }

那你可以做

Result = {key: result.data(paths[key]) for key in paths}

或（可能更快）

Result = {key: result.data(value) for key, value in paths.items()}

（假设Python3，否则使用paths.iteritems()）

Python post-processing