是否可以附加到 xarray.Dataset？

Question

我一直在使用 .append() 方法连接 pandas 中的两个表（具有相同的字段）。不幸的是 xarray 中没有这种方法，还有其他方法吗？

Answer 1

您可以使用 .concat 或 merge()。 Documentation.

Answer 2

Xarray 没有 append 方法，因为它的数据结构建立在 NumPy 的不可调整大小的数组之上，所以我们不能在不复制整个数组的情况下附加新元素。因此，我们没有实现 append 方法。相反，您应该使用 xarray.concat.

一种常见的模式是在列表中累积 Dataset/DataArray 个对象，并在最后连接一次：

datasets = []
for example in examples:
    ds = create_an_xarray_dataset(example)
    datasets.append(ds)
combined = xarray.concat(datasets, dim='example')

您不想在循环内进行串联——这会使您的代码运行变成二次方时间。

或者，您可以为结果分配一个 Dataset/DataArray，并且 fill in the values with indexing，例如，

dims = ('example', 'x', 'y')
combined = xarray.Dataset(
    data_vars={'my_variable': (dims, np.zeros((len(examples), 100, 200)))},
    coords={'example': examples})
for example in examples:
    combined.loc[dict(example=example)] = create_an_xarray_dataset(example)

（请注意，您始终需要使用带方括号的索引，例如 [] 或 .loc[] —— 使用 sel() 和 isel() 分配不起作用。）

这两种方法同样有效 - 哪种方法对您来说更好看或更适合您的应用程序，这真的是一个品味问题。

就其价值而言，pandas 具有相同的限制：append 方法确实在每次使用时复制整个数据帧。对于新用户来说，这是一个永恒的惊喜和性能问题的根源。所以我确实认为我们做出了正确的设计决定，没有将它包含在 xarray 中。

是否可以附加到 xarray.Dataset？

Is it possible to append to an xarray.Dataset?

python

numpy

pandas

python-xarray