Numpy 中的 dimshuffle 等效函数
dimshuffle equivalent function in Numpy
我经常用theano.tensor.dimshuffle。 Numpy 是否有等效的函数？
我想我可以通过几个 numpy.swapaxes 和 numpy.newaxis（对于广播维度）来做同样的事情，numpy.reshape 但是有没有更简单或更直接的方法，就像 dimshuffle?
函数 numpy.transpose 允许对数组的轴进行任意排列。
品种array.T是这个的特例，对应不带参数的array.transpose()，默认为array.transpose(range(array.ndim)[::-1]).
numpy.swapaxes numpy.transpose 仅限于两个轴的排列。
theano.tensor.dimshuffle 本质上对应于 numpy.transpose，但此外，它允许通过在应创建轴的位置添加 'x' 来创建长度为 1 的新轴用于广播。在 numpy 中，这可以使用 transpose 和 reshape.
的组合来实现
请注意，在 numpy 中，尽可能注意 transpose return 数据视图。在 theano 中也可能是这种情况，但可能取决于代码的优化方式。
我经常用theano.tensor.dimshuffle。 Numpy 是否有等效的函数？
我想我可以通过几个 numpy.swapaxes 和 numpy.newaxis（对于广播维度）来做同样的事情，numpy.reshape 但是有没有更简单或更直接的方法，就像 dimshuffle?
函数 numpy.transpose 允许对数组的轴进行任意排列。
品种array.T是这个的特例，对应不带参数的array.transpose()，默认为array.transpose(range(array.ndim)[::-1]).
numpy.swapaxes numpy.transpose 仅限于两个轴的排列。
theano.tensor.dimshuffle 本质上对应于 numpy.transpose，但此外，它允许通过在应创建轴的位置添加 'x' 来创建长度为 1 的新轴用于广播。在 numpy 中，这可以使用 transpose 和 reshape.
请注意，在 numpy 中，尽可能注意 transpose return 数据视图。在 theano 中也可能是这种情况，但可能取决于代码的优化方式。