我应该在开发和 CI 环境中使用 Elasticsearch 多少分片？
How many shards should I use with Elasticsearch on a dev & CI environment?
默认情况下，Elasticsearch 配置为从 5 个分片开始。
是否有理由在本地（在我的开发机器上）和持续集成服务器（用于集成测试）上使用 5 个分片？使用 1 更好吗？
显然我不关心那些情况下的可扩展性，我只想要最简单的设置。
最简单的设置是 1 个主分片，0 个副本。
如果您只有一个节点并且副本数 >0，它将始终为 yellow。本身不是问题，但不需要这些。
如果你想用那个分片测试搜索响应时间，例如，1 是否足够或你需要更多取决于一些因素。例如，最简单的经验法则是让分片不超过 30-50GB。但这个数字也取决于因素。
所以，我会说，如果您有一个节点，请从 1 个主节点和 0 个副本开始。如果那个主节点太多 "large"，考虑拥有更多的主节点（每个分片将完成一部分工作，每个分片将使用一个核心 CPU 进行搜索）。
一旦您使用特定的分片配置推送了一些数据，您就无法在不重新索引数据的情况下设置不同数量的分片。所以我的猜测是，elasticsearch 的默认配置是为了让您可以轻松地将集群扩展到 5 个节点（然后每个节点获得一个分片）。
来自 elasticsearch documentation:
A new index in Elasticsearch is allotted five primary shards by default. That means that we can spread that index out over a maximum of five nodes, with one shard on each node. That’s a lot of capacity, and it happens without you having to think about it at all!
默认情况下，Elasticsearch 配置为从 5 个分片开始。
是否有理由在本地（在我的开发机器上）和持续集成服务器（用于集成测试）上使用 5 个分片？使用 1 更好吗？
显然我不关心那些情况下的可扩展性，我只想要最简单的设置。
最简单的设置是 1 个主分片，0 个副本。
如果您只有一个节点并且副本数 >0，它将始终为 yellow。本身不是问题，但不需要这些。
如果你想用那个分片测试搜索响应时间，例如，1 是否足够或你需要更多取决于一些因素。例如，最简单的经验法则是让分片不超过 30-50GB。但这个数字也取决于因素。
所以，我会说，如果您有一个节点，请从 1 个主节点和 0 个副本开始。如果那个主节点太多 "large"，考虑拥有更多的主节点（每个分片将完成一部分工作，每个分片将使用一个核心 CPU 进行搜索）。
一旦您使用特定的分片配置推送了一些数据，您就无法在不重新索引数据的情况下设置不同数量的分片。所以我的猜测是，elasticsearch 的默认配置是为了让您可以轻松地将集群扩展到 5 个节点（然后每个节点获得一个分片）。
来自 elasticsearch documentation:
A new index in Elasticsearch is allotted five primary shards by default. That means that we can spread that index out over a maximum of five nodes, with one shard on each node. That’s a lot of capacity, and it happens without you having to think about it at all!