以指数形式导入 Excel 字符串和数字

Question

我在 Excel 中有一个数据库，如下所示：

Name    Note    Value1    Value2
Adidas  first   1.74E-06  1.06E-07

以此类推，有数千行和一堆带有值的列。

然而，当我使用：

data<-read.xlsx2("data.xlsx",header = T,sheetIndex = 1,colClasses="numeric")

它returns一切都是字符串：

is.numeric(data$X1)

[1] FALSE

到目前为止，我是这样解决它的：as.numeric(as.character(data$X1)) - 但是有很多专栏，它变得非常累人。

不使用这种技巧，如何直接正确上传？

Answer 1

我们可以使用read_excel

 library(readx)
 read_excel('file1.xlsx')
 #   Source: local data frame [1 x 4]

 #    Name  Note   Value1   Value2
 #   (chr) (chr)    (dbl)    (dbl)
 #1 Adidas first 1.74e-06 1.06e-07

正如我在评论中提到的，如果我们使用 colClasses，那么我们需要为整个列指定它

library(xlsx)
str(read.xlsx2('file1.xlsx', sheetIndex=1, colClasses=c('character', 
         'character', 'numeric', 'numeric'), stringsAsFactors=FALSE))
#   'data.frame':   1 obs. of  4 variables:
#  $ Name  : chr "Adidas"
#  $ Note  : chr "first"
#  $ Value1: num 1.74e-06
#  $ Value2: num 1.06e-07

以指数形式导入 Excel 字符串和数字

Import Excel with strings and numbers in exponential writing

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