从多元回归中获取部分 r
Get partial r from multiple regression
我有一个与 R 中的多元回归相关的问题。
如何从多元回归中得到 r（不是 R 平方）。我认为 R 平方的平方根不是答案，因为 r 可能是负数。对于线性回归，我知道我可以 运行 cor （相关）来计算 r 值，但是我如何在多元回归中做到这一点？
如何获得部分 r（即，查看每个自变量对最终预测的贡献）？
- 据我所知，不可能从多个
回归公式不同。如果你想要 r，就
计算相关性。如果你想要一个相关性是
针对其他自变量进行校正（回归的方式
也更正），你想要你在你的请求中的部分 r
下一个问题。
- 偏相关有多个函数。例如，
ggm 包中的 pcor() 函数，或 ppcor 包中的 pcor() 函数。
我有一个与 R 中的多元回归相关的问题。
如何从多元回归中得到 r（不是 R 平方）。我认为 R 平方的平方根不是答案，因为 r 可能是负数。对于线性回归，我知道我可以 运行 cor （相关）来计算 r 值，但是我如何在多元回归中做到这一点？
如何获得部分 r（即，查看每个自变量对最终预测的贡献）？
- 据我所知，不可能从多个 回归公式不同。如果你想要 r，就 计算相关性。如果你想要一个相关性是 针对其他自变量进行校正（回归的方式 也更正），你想要你在你的请求中的部分 r 下一个问题。
- 偏相关有多个函数。例如，
ggm包中的pcor()函数，或ppcor包中的pcor()函数。