R插入符回归
R caret regression
尝试使用 R caret 使用 lm 线性回归训练模型：
代码如下：
modelLm <- train(x=X_train,y=Y_train, method="lm", na.action = na.omit, trControl=control)
但是得到错误：
Error in quantile.default(y, probs = seq(0, 1, length = cuts)) :
missing values and NaN's not allowed if 'na.rm' is FALSE
难道na.action = na.omit不应该忽略缺失值吗？
当您不使用公式时，train 调用 train.default 并且 na.action 是 而不是 它的参数之一。 na.action 很好地嵌入到公式机制中，因此要么使用该界面，要么使用 complete.cases 为 train.default.
摆脱它们
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尝试使用 R caret 使用 lm 线性回归训练模型：
代码如下：
modelLm <- train(x=X_train,y=Y_train, method="lm", na.action = na.omit, trControl=control)
但是得到错误：
Error in quantile.default(y, probs = seq(0, 1, length = cuts)) :
missing values and NaN's not allowed if 'na.rm' is FALSE
难道na.action = na.omit不应该忽略缺失值吗？
当您不使用公式时，train 调用 train.default 并且 na.action 是 而不是 它的参数之一。 na.action 很好地嵌入到公式机制中，因此要么使用该界面，要么使用 complete.cases 为 train.default.
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