python：memory_profiler会影响运行时间吗？
python: will memory_profiler affect runtime?
我正在评估分析我的 python 程序的工具。这里有趣的工具之一是 memory_profiler。在继续之前，只想知道memory_profiler是否影响运行时。我问这个问题的原因是 memory_profiler 会输出大量的内存使用情况。所以我怀疑它可能会影响运行时间。
谢谢
德里克
这取决于您的使用方式 memory_profiler。这可以以两种不同的方式使用：
逐行获取内存使用情况（运行 和 python -m memory_profiler my_script.py）。这需要为在分析函数中执行的每一行获取内存信息（来自 OS）。这如何影响 运行-time 取决于函数中的行数：如果它有很多执行时间很快的行，它可能会带来很大的开销。另一方面，如果要分析的函数只有几行，并且每行都有大量的计算时间，那么开销可以忽略不计。
获取内存作为时间的函数（运行 与 mprof run my_script.py 并绘制 mprof plot）。在这种情况下，收集内存使用情况的函数与 运行 脚本所在的进程不同，因此开销很小（除非您使用所有 CPU）。
我正在评估分析我的 python 程序的工具。这里有趣的工具之一是 memory_profiler。在继续之前，只想知道memory_profiler是否影响运行时。我问这个问题的原因是 memory_profiler 会输出大量的内存使用情况。所以我怀疑它可能会影响运行时间。
谢谢
德里克
这取决于您的使用方式 memory_profiler。这可以以两种不同的方式使用：
逐行获取内存使用情况（运行 和
python -m memory_profiler my_script.py）。这需要为在分析函数中执行的每一行获取内存信息（来自 OS）。这如何影响 运行-time 取决于函数中的行数：如果它有很多执行时间很快的行，它可能会带来很大的开销。另一方面，如果要分析的函数只有几行，并且每行都有大量的计算时间，那么开销可以忽略不计。获取内存作为时间的函数（运行 与
mprof run my_script.py并绘制mprof plot）。在这种情况下，收集内存使用情况的函数与 运行 脚本所在的进程不同，因此开销很小（除非您使用所有 CPU）。