如何计算数据框中每一行的分类变量（级别）的频率

Question

我想总结一下数据框中每个 ID 的每个级别（类别）的频率。例如，如何为 ID 4003491503 分别生成值 1、2、0？

我尝试了 tapply 和 count，但我不断收到错误。

    RespondentID   Case.A    Case.B    Case.C   Freq Red    Freq Blue   Freq Missing/NA
1     4003491503    Red      Blue      Blue      <b> 1            2          0 </b>
2     4003491653    Blue     Red       Red   
3     4003491982    Red      Blue      Red   
4     4003494862    Red      Red        NA   
15    4003494880   Blue     Blue      Blue

Answer 1

我们可以melt将'id.var'的数据集作为'RespondentID'，得到table的频率，将输出转换为data.frame，改变列名和 cbind 与原始数据集。

library(reshape2)
df2 <- as.data.frame.matrix(table(melt(df1, id.var='RespondentID')[-2], useNA='ifany'))
colnames(df2) <- paste0('Freq', colnames(df2))
cbind(df1, df2)
#   RespondentID Case.A Case.B Case.C FreqBlue FreqRed FreqNA
#1    4003491503    Red   Blue   Blue        2       1      0
#2    4003491653   Blue    Red    Red        1       2      0
#3    4003491982    Red   Blue    Red        1       2      0
#4    4003494862    Red    Red   <NA>        0       2      1
#15   4003494880   Blue   Blue   Blue        3       0      0

如何计算数据框中每一行的分类变量（级别）的频率

How to count frequency of a categorical variable (level) for each row in a dataframe

r

dataframe

categorical-data