Python class 中的多处理共享字典

Question

我想了解多处理和管理器如何工作以共享内存

我有一个 class，在 class 上创建了一个字典。init 我想使用多处理来调用填充字典的 class 函数（每个进程添加一个不同的键）。

import multiprocessing as mp
from multiprocessing import Process, Manager

class num:
    def __init__(self):
        manager = Manager()
        d = manager.dict()

        # Setup list of processes
        processes = [mp.Process(target=self.f, args=(d,i)) for i in range(5)]

        #Run processes 
        for p in processes:
            p.start()

        #Exit the completed processes
        for p in processes:
            p.join()

        print d

    def f(self,d,i):
        d[str(i)] = []
        d[str(i)].append(i)


if __name__ == '__main__':      
    test = num()

结果：

{'1': [], '0': [], '3': [], '2': [], '4': []}

f()里面的列表也需要共享？如何以及为什么？

Answer 1

您需要将函数 f 中的行更改为：

d['i'] = [i]

类似于

d[str(i)] = i

这样您的进程就不会覆盖彼此在共享字典中的条目。之后，它对我来说工作正常（在 Python 2.7.3 中），打印出

{'1': 1, '0': 0, '3': 3, '2': 2, '4': 4}

（此外，您发布的代码缺少 import multiprocessing as mp）

更新：如果你只是想让共享字典中的值成为列表，那么这是一个简单的改变，例如

d[str(i)] = [i]

如果您希望每个列表在所有进程之间共享，那么您可能需要在主进程中创建这些列表，使用 manager.list()，然后将它们传递给所有子进程，例如:

    count = 5
    lists = [manager.list() for i in range(count)]
    for i in range(count):
        d[i] = lists[i]
    processes = [mp.Process(target=self.f, args=(d,i, lists)) for i in range(count)]

[...]

def f(self,d,i, lists):
    for j in range(i):       # just an example to show 
        lists[j].append(i)   # that the lists are shared between processes

我也试过直接将托管列表嵌套在托管字典中，但由于某种原因这不起作用，子进程无法更新列表。如图所示分别传递它们似乎有效，例如我可以让每个子进程更新多个列表：

{0: [1, 2, 3, 4], 1: [2, 3, 4], 2: [3, 4], 3: [4], 4: []}

Answer 2

正在替换：

d[str(i)].append(i)

与：

d[str(i)] += [i]

解决问题。

结果：

{'1': [1], '0': [0], '3': [3], '2': [2], '4': [4]}

但我真的很想知道为什么。

Python class 中的多处理共享字典

Python multiprocessing shared dict inside a class

python

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