通过 ssh 隧道使用带有端口转发的 dispy

Using dispy with port forwarding via ssh tunnel

我在远程服务器上安装了 dispynode 运行ning。我正在尝试从我的计算机(客户端)打开 SSH 隧道并配置 dispyJobCluster 以使用此隧道。但它不起作用。我没有正确配置吗?我是这样做的:

( p.s . 我对分布式和并行计算或网络没有深入的了解,我是一名土木工程师,所以如果我不使用有时正确的技术用语)

SSH隧道 :

plink -v -ssh -L 61:localhost:21 user@myserver.net

这会将端口 61 的连接转发到服务器上的 localhost:21,其中 dispynode 是 运行ning

dispynode :

sudo dispynode.py -d --ext_ip_addr localhost -p 21 -i localhost

将监听端口 21 并使用本地主机进行传输,本地主机通过隧道返回客户端

使用此 dispyClient JobCluster 代码:

cluster = dispy.JobCluster( runCasterDispyWorker,
                            nodes=[('localhost',61)], \
                            ip_addr='localhost', \
                            ext_ip_addr='localhost', \
                            port = 61, \
                            node_port = 21, \
                            recover_file='recover.rec', \
                            )

当我启动 dispy.py 时,我在打开 SSH 隧道的命令提示符中收到以下错误:

Opening connection to localhost:21 for forwarding from 127.0.0.1:64027
Forwarded port closed

至少我猜这意味着 dipsy 正在尝试访问打开的 SSH 隧道,但我不确定服务器端发生了什么。似乎 dispynode 什么也没收到。 运行 在服务器上使用 TCPdump 进行的快速流量捕获证实了这一点。由于某些未知原因,端口更改为 64027。


我也试过同时打开 2 个 SSH 隧道 :

但运气不好。我什至不确定使用远程转发还是本地转发最好


我尝试了 dispy 的开发者自己建议的这个解决方案,但它对我不起作用:

http://sourceforge.net/p/dispy/discussion/1771151/thread/bcad6eaa/

我上面使用的配置是不是错了?我应该使用远程还是本地转发?为什么端口会自动更改,是否是因为我公司的防火墙阻止了通过我尝试使用的端口的连接?之前有没有人设法 运行 通过 SSH 隧道进行 dispy?

这对我有用。它应该适合你:

  • SSH 隧道(我正在使用 PuTTY 的 plink.exe 创建隧道):

plink -v -ssh -R 51347:localhost:51347 [username on server]@[server's Public IP or DomainName] -pw [USER PASSWORD on server] -N

  • dispynode(服务器上的运行 - linux):

sudo dispynode.py -d --ext_ip_addr [public IP or domain name of server]

  • JobCluster (dipsyClient):

    def Worker():
        os.system('echo hello') #prints hello on the server running dispynode
        return 0
    
    import os
    import dispy, logging
    
    cluster = dispy.JobCluster( \
        Worker, \
        nodes=['IP public or domain name of server'], \
        ext_ip_addr='localhost', \
        recover_file='recoverdispy.rec', \
        )
    
    job = cluster.submit()
    print "waiting for job completion"
    job()
    print('status: %s\nstdout: %s\nstderr: %s\nexception: %s' % (job.status, job.stdout, job.stderr, job.exception))
    

尝试这段代码..确保允许使用所需的端口