在 python 中序列化 functions/classes

Question

不知道怎么连载。通过网上冲浪，我了解到 dill 可以序列化函数和 classes。我在下面有一个示例，其中有两个 classes，每个 class 都有一些具有不同参数的函数。我想将它们全部连载。谁能帮我解决这个问题

class dummy_class_1:
   def dummy_func_1(self,master):
    ..

   def dummy_func_2(self):
    ...

class dummy_class_2:
    def dummy_func_3(self,event):
    ...

    def dummy_func_4(self):
    ...

Answer 1

如果你想将 classes 一起序列化，那么你可以 dump 将它们序列化为一个字符串：

>>> class dummy_class_1(object):
...   def dummy_func_1(self, master):
...     return
...   def dummy_func_2(self):
...     return
... 
>>> class dummy_class_2(object):
...   def dummy_func_3(self, event):
...     return
...   def dummy_func_4(self):
...     return
... 
>>> import dill
>>>          
>>> dill.dumps((dummy_class_1, dummy_class_2))
'\x80\x02cdill.dill\n_create_type\nq\x00(cdill.dill\n_load_type\nq\x01U\x08TypeTypeq\x02\x85q\x03Rq\x04U\rdummy_class_1q\x05h\x01U\nObjectTypeq\x06\x85q\x07Rq\x08\x85q\t}q\n(U\n__module__q\x0bU\x08__main__q\x0cU\x0cdummy_func_1q\rcdill.dill\n_create_function\nq\x0e(cdill.dill\n_unmarshal\nq\x0fUpc\x02\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00C\x00\x00\x00s\x04\x00\x00\x00d\x00\x00S(\x01\x00\x00\x00N(\x00\x00\x00\x00(\x02\x00\x00\x00t\x04\x00\x00\x00selft\x06\x00\x00\x00master(\x00\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00s\x07\x00\x00\x00<stdin>t\x0c\x00\x00\x00dummy_func_1\x02\x00\x00\x00s\x02\x00\x00\x00\x00\x01q\x10\x85q\x11Rq\x12c__builtin__\n__main__\nh\rNN}q\x13tq\x14Rq\x15U\x0cdummy_func_2q\x16h\x0e(h\x0fUec\x01\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00C\x00\x00\x00s\x04\x00\x00\x00d\x00\x00S(\x01\x00\x00\x00N(\x00\x00\x00\x00(\x01\x00\x00\x00t\x04\x00\x00\x00self(\x00\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00s\x07\x00\x00\x00<stdin>t\x0c\x00\x00\x00dummy_func_2\x04\x00\x00\x00s\x02\x00\x00\x00\x00\x01q\x17\x85q\x18Rq\x19c__builtin__\n__main__\nh\x16NN}q\x1atq\x1bRq\x1cU\x07__doc__q\x1dNutq\x1eRq\x1fh\x00(h\x04U\rdummy_class_2q h\x08\x85q!}q"(h\x0bh\x0cU\x0cdummy_func_3q#h\x0e(h\x0fUoc\x02\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00C\x00\x00\x00s\x04\x00\x00\x00d\x00\x00S(\x01\x00\x00\x00N(\x00\x00\x00\x00(\x02\x00\x00\x00t\x04\x00\x00\x00selft\x05\x00\x00\x00event(\x00\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00s\x07\x00\x00\x00<stdin>t\x0c\x00\x00\x00dummy_func_3\x02\x00\x00\x00s\x02\x00\x00\x00\x00\x01q$\x85q%Rq&c__builtin__\n__main__\nh#NN}q\'tq(Rq)U\x0cdummy_func_4q*h\x0e(h\x0fUec\x01\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00C\x00\x00\x00s\x04\x00\x00\x00d\x00\x00S(\x01\x00\x00\x00N(\x00\x00\x00\x00(\x01\x00\x00\x00t\x04\x00\x00\x00self(\x00\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00s\x07\x00\x00\x00<stdin>t\x0c\x00\x00\x00dummy_func_4\x04\x00\x00\x00s\x02\x00\x00\x00\x00\x01q+\x85q,Rq-c__builtin__\n__main__\nh*NN}q.tq/Rq0h\x1dNutq1Rq2\x86q3.'

或者，您可以 dump 将它们写入文件...

>>> with open('dummy.pkl', 'wb') as f:
...   dill.dump(dummy_class_1, f)
...   dill.dump(dummy_class_2, f)
... 
>>>

然后当你重新启动时，你可以load他们：

Python 2.7.10 (default, Sep  2 2015, 17:36:25) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 5.1 (clang-503.0.40)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import dill
>>> with open('dummy.pkl', 'rb') as f:
...   dummy_class_1 = dill.load(f)
...   dummy_class_2 = dill.load(f)
... 
>>> print dill.source.getsource(dummy_class_1)
class dummy_class_1(object):
  def dummy_func_1(self, master):
    return
  def dummy_func_2(self):
    return

>>>

class 方法（即 classes 中的函数）将在 classes 中序列化。

请注意，我在回复中使用了 python 2.7，但它对 python 3.x.

的作用完全相同

在 python 中序列化 functions/classes

Serializing functions/classes in python

serialization

pickle

python-3.x

dill