openCV 相当于 PIL resize ANTIALIAS？
openCV equivalent of a PIL resize ANTIALIAS?
在 PIL 中，我所看到的最高质量调整大小似乎是：
img = img.resize((n1, n2), Image.ANTIALIAS)
对于 openCV，这似乎是实现它的方法：
small = cv2.resize(image, (0,0), fx=0.5, fy=0.5)
所以我的问题是，是否需要额外的参数，或者这是否会在质量损失最小的情况下减小尺寸？
To shrink an image, it will generally look best with CV_INTER_AREA interpolation, whereas to enlarge an image, it will generally look best with CV_INTER_CUBIC (slow) or CV_INTER_LINEAR (faster but still looks OK).
调整大小的默认值是 CV_INTER_LINEAR。由于您希望缩小图像，因此将插值更改为 CV_INTER_AREA：
small = cv2.resize(image, (0,0), fx=0.5, fy=0.5, interpolation = cv2.INTER_AREA)
您可能希望比较两种插值的结果，以目视验证您获得的是最佳质量。
在 PIL 中，我所看到的最高质量调整大小似乎是：
img = img.resize((n1, n2), Image.ANTIALIAS)
对于 openCV，这似乎是实现它的方法：
small = cv2.resize(image, (0,0), fx=0.5, fy=0.5)
所以我的问题是，是否需要额外的参数，或者这是否会在质量损失最小的情况下减小尺寸？
To shrink an image, it will generally look best with CV_INTER_AREA interpolation, whereas to enlarge an image, it will generally look best with CV_INTER_CUBIC (slow) or CV_INTER_LINEAR (faster but still looks OK).
调整大小的默认值是 CV_INTER_LINEAR。由于您希望缩小图像，因此将插值更改为 CV_INTER_AREA：
small = cv2.resize(image, (0,0), fx=0.5, fy=0.5, interpolation = cv2.INTER_AREA)
您可能希望比较两种插值的结果，以目视验证您获得的是最佳质量。