Java/Python 中的自动文本反馈分析
Automated Textual feedback analysis in Java/Python
我需要为一组在线课程开发一个基于自动学习的文本反馈分析系统，非常类似于常见的 MOOC，例如 Coursera、EdX 等。Java/Python tools/services 可以使用。系统应该扫描句子理解它的含义。例如。
输入： "This course is very informative."
输出：设置课程观察标志的正反馈。
输入: "The instructor's language skills were poor."
输出：设置教师观察标志的正反馈..
输入: "The course material was not adequate."
输出：设置课程观察标志的负反馈。
这个问题很笼统。这里有一些 link 开始。
http://nlp.stanford.edu/software/corenlp.shtml 使用 Socher 等人的情绪模型开箱即用地进行情绪评分。
Python 的 NLTK 也是一个很好的起点。这是一篇关于如何使用它来构建情绪分析器的博客 post：
http://www.laurentluce.com/posts/twitter-sentiment-analysis-using-python-and-nltk/
TextBlob（也 python）也有一个预训练的情感分类器：
http://textblob.readthedocs.org/en/latest/quickstart.html
我需要为一组在线课程开发一个基于自动学习的文本反馈分析系统，非常类似于常见的 MOOC，例如 Coursera、EdX 等。Java/Python tools/services 可以使用。系统应该扫描句子理解它的含义。例如。
输入： "This course is very informative."
输出：设置课程观察标志的正反馈。
输入: "The instructor's language skills were poor."
输出：设置教师观察标志的正反馈..
输入: "The course material was not adequate."
输出：设置课程观察标志的负反馈。
这个问题很笼统。这里有一些 link 开始。 http://nlp.stanford.edu/software/corenlp.shtml 使用 Socher 等人的情绪模型开箱即用地进行情绪评分。
Python 的 NLTK 也是一个很好的起点。这是一篇关于如何使用它来构建情绪分析器的博客 post： http://www.laurentluce.com/posts/twitter-sentiment-analysis-using-python-and-nltk/
TextBlob（也 python）也有一个预训练的情感分类器： http://textblob.readthedocs.org/en/latest/quickstart.html