以十六进制格式提取 matplotlib 颜色图

Question

我正在尝试通过操作 this example 从 matplotlib 颜色图中提取离散颜色。但是，我找不到从颜色图中提取的 N 离散颜色。

在下面的代码中我使用了 cmap._segmentdata，但我发现它是整个颜色图的定义。给定一个颜色图和一个整数 N，我如何从颜色图中提取 N 离散颜色并以十六进制格式导出它们？

from pylab import *

delta = 0.01
x = arange(-3.0, 3.0, delta)
y = arange(-3.0, 3.0, delta)
X,Y = meshgrid(x, y)
Z1 = bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
Z2 = bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1)
Z = Z2 - Z1 # difference of Gaussians

cmap = cm.get_cmap('seismic', 5)    # PiYG
cmap_colors = cmap._segmentdata

def print_hex(r,b,g):
               if not(0 <= r <= 255 or 0 <= b <= 255 or 0 <= g <= 255):
                              raise ValueError('rgb not in range(256)')
               print '#%02x%02x%02x' % (r, b, g)


for i in range(len(cmap_colors['blue'])):
               r = int(cmap_colors['red'][i][2]*255)
               b = int(cmap_colors['blue'][i][2]*255)
               g = int(cmap_colors['green'][i][2]*255)
               print_hex(r, g, b)



im = imshow(Z, cmap=cmap, interpolation='bilinear',
            vmax=abs(Z).max(), vmin=-abs(Z).max())
axis('off')
colorbar()

show()

Answer 1

您可以通过调用 cmap(i) 获取索引为 i 的段的 rgba 值元组。还有一个函数可以将 rgb 值转换为十六进制。正如 Joe Kington 在评论中所写，您可以使用 matplotlib.colors.rgb2hex。因此，一个可能的解决方案是：

from pylab import *

cmap = cm.get_cmap('seismic', 5)    # PiYG

for i in range(cmap.N):
    rgba = cmap(i)
    # rgb2hex accepts rgb or rgba
    print(matplotlib.colors.rgb2hex(rgba))

输出为：

#00004c
#0000ff
#ffffff
#ff0000
#7f0000

Answer 2

供将来参考：我的 CMasher 包提供了一个名为 take_cmap_colors() (https://cmasher.readthedocs.io/user/usage.html#taking-colormap-colors) 的函数，它允许从给定的颜色图中获取任意数量的离散颜色，并 return 它们以他们想要的任何格式（8 位、规范化或十六进制）。

因此，例如，如果您想从 viridis 颜色图中获取 5 种十六进制颜色，您可以这样做：

import cmasher as cmr

colors = cmr.take_cmap_colors('viridis', 5, return_fmt='hex')

或者如果您想要特定值范围内的颜色图中的所有十六进制颜色，您可以使用：

colors = cmr.take_cmap_colors('viridis', None, cmap_range=(0.2, 0.8), return_fmt='hex')

以十六进制格式提取 matplotlib 颜色图

Extract matplotlib colormap in hex-format

python

matplotlib

hex

color-mapping

colormap