主机循环的 CUDA 布尔变量

Question

我的代码的一个非常简化的版本如下所示：

do {
    //reset loop variable b to 0/false
    b = 0;

    // execute kernel
    kernel<<<...>>>(b);

   // use the value of b for while condition
} while(b);

布尔变量 b 可以由 kernel 中的任何线程设置为 true，它告诉我们是否继续运行循环。

使用 cudaMalloc、cudaMemset 和 cudaMemcpy 我们可以 create/set/copy device 内存来实现这一点。但是我刚刚发现固定内存的存在。使用 cudaMalloHost 分配 b 并在内核在一个简单的测试程序中提供相当大的加速（~50%）后立即调用 cudaDeviceSynchronize。

固定内存是这个布尔变量的最佳选择吗b还是有更好的选择？

Answer 1

您没有显示您的初始代码和 修改后的 代码，因此没有人知道您在 post 中陈述的改进细节。

您问题的答案因

而异

b读写或只写在GPU内核内部。如果在缓存中找不到 b 导致延迟，读取可能需要直接从主机端获取实际值。另一方面，如果有进一步的操作可以使线程保持忙碌，则可以弥补写入的延迟。
您修改值的频率。如果您在程序中频繁访问该值，GPU 可能会将变量保留在 L2 中，避免主机端访问。
两次访问 b 之间的内存操作频率。如果对b的访问之间有很多内存事务，则更有可能将缓存中的b替换为其他内容。结果再次访问时，缓存中找不到b，需要耗时的host-access

如果主机端有 b 会导致许多主机内存事务，将其保存在 GPU 全局内存中并在每个循环结束时将其传回是合乎逻辑的迭代。您可以在与内核相同的流中使用异步副本来相当快地完成此操作，然后立即与主机同步。

以上所有项目均适用于启用缓存的设备。如果您的设备是 pr-Fermi (CC<2.0)，情况就不同了。

主机循环的 CUDA 布尔变量

CUDA boolean variable for host loop

c

c++

cuda