是否可以使用 java 将 kafka 消费者接收到的输出写入文件
Is it possible to write kafka consumer received output to a file using java
我有一个用 java 编写的 Kafka Producer 代码,用于写入 kafka 消息。以及接收这些消息的消费者代码。
是否可以将消费者收到的这些消息写入 java 中的任何文本文件。
如果您正在编写自己的使用者,您应该在同一个应用程序中包含写入文件的逻辑。使用预先打包的控制台消费者,您可以将其通过管道传输到文件。例如:kafka-console-consumer > file.txt
另一个(无代码)选项是尝试 StreamSets Data Collector 一个开源的 Apache 许可工具,它也有拖放功能 UI。它包括用于 Kafka 和各种数据格式的内置连接器。
*完全披露我是这个项目的提交者。
谢谢大家,
我能做到。一旦在消费者端接收到数据,那么它只是您必须编写的普通 java 代码。
下面是 ode 中将消息打印到控制台的行。
System.out.println(String.valueOf(messageAndOffset.offset()) + ": " + new String(bytes, "UTF-8"));
您可以将所有消息存储到字符串中并一次打印到文件中。
System.out.println(String.valueOf(messageAndOffset.offset()) + ": " + new String(bytes, "UTF-8"));
completMessage += new String(bytes, "UTF-8")+"\n";
new String(bytes, "UTF-8")+"\n";
包含实际消息。
最后将所有消息打印到文件。
writeDataToFile(completMessage);
writeDataToFile
包含用于将字符串写入文件的简单 java 代码。
谢谢。
有可能。下面是它的工作代码。
package com.venk.prac;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.IntegerDeserializer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import kafka.utils.ShutdownableThread;
public class FileConsumer extends ShutdownableThread {
private final KafkaConsumer<Integer, String> kafkaConsumer;
private String topic;
private String filePath;
private BufferedWriter buffWriter;
public FileConsumer(String topic, String filePath) {
super("FileConsumer", false);
Properties properties = new Properties();
properties.setProperty(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,
KafkaProperties.KAFKA_BROKER_SERVERS_PORTS_STRING);
properties.setProperty(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "FileConsumer");
properties.setProperty(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, "1000");
properties.setProperty(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, "true");
properties.setProperty(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, "30000");
properties.setProperty(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, IntegerDeserializer.class.getName());
properties.setProperty(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
kafkaConsumer = new KafkaConsumer<Integer, String>(properties);
this.topic = topic;
this.filePath = filePath;
try {
this.buffWriter = new BufferedWriter(new FileWriter(filePath));
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void doWork() {
// TODO Auto-generated method stub
kafkaConsumer.subscribe(Collections.singletonList(this.topic));
ConsumerRecords<Integer, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(1000);
try {
for (ConsumerRecord<Integer, String> record : consumerRecords)
buffWriter.write(record.value() + System.lineSeparator());
buffWriter.flush();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public String name() {
// TODO Auto-generated method stub
return null;
}
@Override
public boolean isInterruptible() {
return false;
}
}
我有一个用 java 编写的 Kafka Producer 代码,用于写入 kafka 消息。以及接收这些消息的消费者代码。
是否可以将消费者收到的这些消息写入 java 中的任何文本文件。
如果您正在编写自己的使用者,您应该在同一个应用程序中包含写入文件的逻辑。使用预先打包的控制台消费者,您可以将其通过管道传输到文件。例如:kafka-console-consumer > file.txt
另一个(无代码)选项是尝试 StreamSets Data Collector 一个开源的 Apache 许可工具,它也有拖放功能 UI。它包括用于 Kafka 和各种数据格式的内置连接器。
*完全披露我是这个项目的提交者。
谢谢大家,
我能做到。一旦在消费者端接收到数据,那么它只是您必须编写的普通 java 代码。
下面是 ode 中将消息打印到控制台的行。
System.out.println(String.valueOf(messageAndOffset.offset()) + ": " + new String(bytes, "UTF-8"));
您可以将所有消息存储到字符串中并一次打印到文件中。
System.out.println(String.valueOf(messageAndOffset.offset()) + ": " + new String(bytes, "UTF-8"));
completMessage += new String(bytes, "UTF-8")+"\n";
new String(bytes, "UTF-8")+"\n";
包含实际消息。
最后将所有消息打印到文件。
writeDataToFile(completMessage);
writeDataToFile
包含用于将字符串写入文件的简单 java 代码。
谢谢。
有可能。下面是它的工作代码。
package com.venk.prac;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.IntegerDeserializer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import kafka.utils.ShutdownableThread;
public class FileConsumer extends ShutdownableThread {
private final KafkaConsumer<Integer, String> kafkaConsumer;
private String topic;
private String filePath;
private BufferedWriter buffWriter;
public FileConsumer(String topic, String filePath) {
super("FileConsumer", false);
Properties properties = new Properties();
properties.setProperty(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,
KafkaProperties.KAFKA_BROKER_SERVERS_PORTS_STRING);
properties.setProperty(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "FileConsumer");
properties.setProperty(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, "1000");
properties.setProperty(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, "true");
properties.setProperty(ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG, "30000");
properties.setProperty(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, IntegerDeserializer.class.getName());
properties.setProperty(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
kafkaConsumer = new KafkaConsumer<Integer, String>(properties);
this.topic = topic;
this.filePath = filePath;
try {
this.buffWriter = new BufferedWriter(new FileWriter(filePath));
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void doWork() {
// TODO Auto-generated method stub
kafkaConsumer.subscribe(Collections.singletonList(this.topic));
ConsumerRecords<Integer, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(1000);
try {
for (ConsumerRecord<Integer, String> record : consumerRecords)
buffWriter.write(record.value() + System.lineSeparator());
buffWriter.flush();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public String name() {
// TODO Auto-generated method stub
return null;
}
@Override
public boolean isInterruptible() {
return false;
}
}