R 中的 Apriori：LHS 未提及所有项目
Apriori in R: LHS does not mention all items
先验算法在列出如下规则时如何工作：
{U-41} => {U-39} 0.25 1 4.000000
{U-39} => {U-41} 0.25 1 4.000000
{U-41} => {U-40} 0.25 1 1.333333
{U-39} => {U-40} 0.25 1 1.333333
为什么它在 LHS {U-40} 中不可用？
如果 LHS 中未提及规则，我实际上如何通过 {U-40} 过滤规则？
他是我的数据
ID PRODUCT
200001047;U-39
200001047;U-40
200001047;U-41
200003868;U-40
200007480;U-40
200007481;U-0
这是我用过的R代码
library(arules)
csv <- read.csv("C:/prova.csv",header=FALSE, sep=";")
dt <- as(csv,"data.frame")
colnames(dt) <- c("ID", "PRODUCT")
sl <- split(dt$PRODUCT,dt$ID)
tran <- as(sl,"transactions")
rules <- apriori(tran, parameter = list(minlen=2, target="rules"))
inspect(rules)
谢谢，
决斗
我不确定我是否理解你的问题。您希望在 lhs 中看到 U-40 吗？对于您的数据集，这些规则的置信度非常低。您将不得不降低最低置信度。
先验算法在列出如下规则时如何工作：
{U-41} => {U-39} 0.25 1 4.000000
{U-39} => {U-41} 0.25 1 4.000000
{U-41} => {U-40} 0.25 1 1.333333
{U-39} => {U-40} 0.25 1 1.333333
为什么它在 LHS {U-40} 中不可用？ 如果 LHS 中未提及规则，我实际上如何通过 {U-40} 过滤规则？
他是我的数据
ID PRODUCT
200001047;U-39
200001047;U-40
200001047;U-41
200003868;U-40
200007480;U-40
200007481;U-0
这是我用过的R代码
library(arules)
csv <- read.csv("C:/prova.csv",header=FALSE, sep=";")
dt <- as(csv,"data.frame")
colnames(dt) <- c("ID", "PRODUCT")
sl <- split(dt$PRODUCT,dt$ID)
tran <- as(sl,"transactions")
rules <- apriori(tran, parameter = list(minlen=2, target="rules"))
inspect(rules)
谢谢， 决斗
我不确定我是否理解你的问题。您希望在 lhs 中看到 U-40 吗？对于您的数据集，这些规则的置信度非常低。您将不得不降低最低置信度。