PowerPivot 数据模型和表如何影响文件大小？
How does a PowerPivot data model and tables effect file size?
我有一个相当大的工作簿，大约 45Mb，包含大约 30000 行和列到 CA。我无法再在 32 位 Excel 中打开它，这意味着我现在无法 运行 在我的笔记本电脑上打开它。在不删除我想尝试减小文件大小的所有公式的情况下。我做了一些阅读，有人建议删除 tables（转换为数据范围）和 [@[SomeColumnName]] 样式函数（到常规单元格引用）会使它更小。它实际上产生了截然相反的结果；使用 tables 和数据模型似乎有助于减小文件大小。这里的一些研究实际上支持了我自己的结论，但我不太确定幕后发生了什么来减小文件大小？有谁能用相当简单的术语来解释它吗？我总是使用 table 而不是数据范围更好吗？
Power Pivot 是一个 Excel 插件，它利用列存储数据库引擎处理 OLAP 工作负载。此引擎可以进行显着压缩。
话虽这么说，table 又宽又短，压缩的好处就会降到最低。压缩在具有低基数列的又高又窄的 table 上效果最好。
将您的数据重写为适合 Power Pivot 的模型可能需要付出很大的努力。
如果您不打算重组，那么您就不会减少数据的大小。问题很可能是在 运行 时间计算所有这些公式，而不是严格地与工作簿的大小有关。
你想用这本工作簿解决什么问题？
我有一个相当大的工作簿，大约 45Mb，包含大约 30000 行和列到 CA。我无法再在 32 位 Excel 中打开它，这意味着我现在无法 运行 在我的笔记本电脑上打开它。在不删除我想尝试减小文件大小的所有公式的情况下。我做了一些阅读，有人建议删除 tables（转换为数据范围）和 [@[SomeColumnName]] 样式函数（到常规单元格引用）会使它更小。它实际上产生了截然相反的结果；使用 tables 和数据模型似乎有助于减小文件大小。这里的一些研究实际上支持了我自己的结论，但我不太确定幕后发生了什么来减小文件大小？有谁能用相当简单的术语来解释它吗？我总是使用 table 而不是数据范围更好吗？
Power Pivot 是一个 Excel 插件，它利用列存储数据库引擎处理 OLAP 工作负载。此引擎可以进行显着压缩。
话虽这么说，table 又宽又短，压缩的好处就会降到最低。压缩在具有低基数列的又高又窄的 table 上效果最好。
将您的数据重写为适合 Power Pivot 的模型可能需要付出很大的努力。
如果您不打算重组，那么您就不会减少数据的大小。问题很可能是在 运行 时间计算所有这些公式，而不是严格地与工作簿的大小有关。
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