Opencv3 and Python 2.7 on Virtual Environment - AttributeError: 'module' object has no attribute 'createLBPHFaceRecognizer'
Opencv3 and Python 2.7 on Virtual Environment - AttributeError: 'module' object has no attribute 'createLBPHFaceRecognizer'
我有一个 opencv 3 的 python 函数。它在没有虚拟的情况下工作 environment.Also 我在 venv 上安装了 opencv 来自:pyimagesearch。我正在尝试 运行 python 在 venv 上运行,然后出现错误:
AttributeError: 'module' object has no attribute 'createLBPHFaceRecognizer'
终端中没有 venv:
gkhan@Gkan ~/Masaüstü/face_recognizer $ python face_recognizer.py
Yol :./sinif/114.jpg.
114 Yuz Tanindi 12
在终端中使用 venv:
gkhan@Gkan ~/Masaüstü/face_recognizer $ workon cv
(cv)gkhan@Gkan ~/Masaüstü/face_recognizer $ python face_recognizer.py
Traceback (most recent call last):
File "face_recognizer.py", line 15, in <module>
recognizer = cv2.createLBPHFaceRecognizer()
AttributeError: 'module' object has no attribute 'createLBPHFaceRecognizer'
我的python代码:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2, os
import numpy as np
from PIL import Image
# For Test
if 0==0:
cascadePath = "haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascadePath)
recognizer = cv2.createLBPHFaceRecognizer()
...
我 运行宁 Opencv3 与 python 2.7 在 Linux Mint 64 位
从 OpenCV 3 开始,您必须获取并构建 opencv_contrib 存储库。然后你可以使用子模块 "face".
帮助模块 cv2.face in cv2:
NAME
cv2.face
FILE
(built-in)
FUNCTIONS
createEigenFaceRecognizer(...)
createEigenFaceRecognizer([, num_components[, threshold]]) -> retval
createFisherFaceRecognizer(...)
createFisherFaceRecognizer([, num_components[, threshold]]) -> retval
createLBPHFaceRecognizer(...)
createLBPHFaceRecognizer([, radius[, neighbors[, grid_x[, grid_y[, threshold]]]]]) -> retval
瞧~你现在可以使用cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()
对我来说最简单的方法是使用 anaconda 包:
conda install -c menpo opencv3=3.1.0
安装后,使用cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()
或其他人脸识别器。希望这有帮助
对于使用python 3 的windows 用户,您可以从here 获得opencv_contrib。我的系统是 64 位的,所以我使用的是 opencv_python‑3.3.0+contrib‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl。如果您是 32 位,则选择 32 位版本。
打开命令提示符并导航到下载文件夹并使用命令
pip install opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl
注意:使用类似于您刚刚下载的文件的命令,并确保在使用 contrib 安装新版本之前卸载旧版本。
我不得不 运行:
pip uninstall opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
在进行新安装之前。
然后确保成功
>>>import cv2
>>>cv2.face
<module 'cv2.face'>
您必须使用 LBPHFaceRecognizer_create()
而不是 createLBPHFaceRecognizer()
试试这个
运行 此命令用于安装 contrib
python -m pip install opencv-contrib-python
完成后
使用此属性
recoginizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
对于 python 版本 3.6 使用:
rec = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create();
对于 Python 版本 3.6.x,执行此操作:
打开终端并安装 opencv-contrib-python
python -m pip install opencv-contrib-python
当你完成它时使用这个
recoginizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
对于更多选项,您可以这样做:
print(help(cv2.face))
我有一个 opencv 3 的 python 函数。它在没有虚拟的情况下工作 environment.Also 我在 venv 上安装了 opencv 来自:pyimagesearch。我正在尝试 运行 python 在 venv 上运行,然后出现错误:
AttributeError: 'module' object has no attribute 'createLBPHFaceRecognizer'
终端中没有 venv:
gkhan@Gkan ~/Masaüstü/face_recognizer $ python face_recognizer.py
Yol :./sinif/114.jpg.
114 Yuz Tanindi 12
在终端中使用 venv:
gkhan@Gkan ~/Masaüstü/face_recognizer $ workon cv
(cv)gkhan@Gkan ~/Masaüstü/face_recognizer $ python face_recognizer.py
Traceback (most recent call last):
File "face_recognizer.py", line 15, in <module>
recognizer = cv2.createLBPHFaceRecognizer()
AttributeError: 'module' object has no attribute 'createLBPHFaceRecognizer'
我的python代码:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2, os
import numpy as np
from PIL import Image
# For Test
if 0==0:
cascadePath = "haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascadePath)
recognizer = cv2.createLBPHFaceRecognizer()
...
我 运行宁 Opencv3 与 python 2.7 在 Linux Mint 64 位
从 OpenCV 3 开始,您必须获取并构建 opencv_contrib 存储库。然后你可以使用子模块 "face".
帮助模块 cv2.face in cv2:
NAME
cv2.face
FILE
(built-in)
FUNCTIONS
createEigenFaceRecognizer(...)
createEigenFaceRecognizer([, num_components[, threshold]]) -> retval
createFisherFaceRecognizer(...)
createFisherFaceRecognizer([, num_components[, threshold]]) -> retval
createLBPHFaceRecognizer(...)
createLBPHFaceRecognizer([, radius[, neighbors[, grid_x[, grid_y[, threshold]]]]]) -> retval
瞧~你现在可以使用cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()
对我来说最简单的方法是使用 anaconda 包:
conda install -c menpo opencv3=3.1.0
安装后,使用cv2.face.createLBPHFaceRecognizer()
或其他人脸识别器。希望这有帮助
对于使用python 3 的windows 用户,您可以从here 获得opencv_contrib。我的系统是 64 位的,所以我使用的是 opencv_python‑3.3.0+contrib‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl。如果您是 32 位,则选择 32 位版本。
打开命令提示符并导航到下载文件夹并使用命令
pip install opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl
注意:使用类似于您刚刚下载的文件的命令,并确保在使用 contrib 安装新版本之前卸载旧版本。 我不得不 运行:
pip uninstall opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
在进行新安装之前。
然后确保成功
>>>import cv2
>>>cv2.face
<module 'cv2.face'>
您必须使用 LBPHFaceRecognizer_create()
而不是 createLBPHFaceRecognizer()试试这个
运行 此命令用于安装 contrib
python -m pip install opencv-contrib-python
完成后 使用此属性
recoginizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
对于 python 版本 3.6 使用:
rec = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create();
对于 Python 版本 3.6.x,执行此操作:
打开终端并安装 opencv-contrib-python
python -m pip install opencv-contrib-python
当你完成它时使用这个
recoginizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
对于更多选项,您可以这样做:
print(help(cv2.face))